De Dataloog

Send us a textDigital natives, bedrijven geboren in de tijd van Big Data hebben adopteren nieuwe technologie over het algemeen makkelijke dan oudere bedrijven. Daarmee kan de visie en wijze van organiseren een voorbeeld zijn voor bedrijven die nog niet zo ver zijn. Onze energiemarkt is in transitie en data speelt daar een belangrijke rol in. Slimme meters helpen bedrijven om slim energie in te kopen en op te wekken. Slimme gebouwen, apparaten en laadpalen stemmen in samenspraak met energie leveranciers af wanneer ze het goedkoopst of duurzaamst kunnen verbruiken of opwekken. Om op het net goed te kunnen sturen is business real-time informatie nodig. Als miljoenen apparaten tegelijkertijd uitgelezen moeten worden vraagt dit een flexibele en vooral schaalbare IT infrastructuur. We praten tijdens de Google Cloud summit met Edwin Poot van Energyworx. Dit bedrijf is als digital native een expert op het binnenhalen, verwerken en toepassen van algoritmes op energy data. Ze zijn niet zozeer in Nederland actief maar wel internationaal een grote partij. Energyworx hanteert al vanaf het begin af aan een serverless paradigma en heeft haar organisatie hier geheel op ingericht. Hierdoor kan het bedrijf als er een nieuwe klant die 3,000,000 slimme meters wil aansluiten direct opschapen. Het serverless paradigma vraagt ook iets van de Data Scientists en Engineers, wat en hoe? Luister zelf maar. Even een mening van Jurjen: Zelden zo’n mooi schoolvoorbeeld van een bedrijf dat zo ingericht is als deze. WOW! https://www.energyworx.com/De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textWe hebben het in de Dataloog al eens gehad over het feit dat het goed op orde hebben van dat een vereiste is voor het beginnen aan Data Science (https://www.dedataloog.nl/uitzending/dtl038-data-modellen-als-voorwaarde-om-te-starten-met-ai/) . Dat begint bij een goed Data model  en een goed ingericht master data management (zoals bij Vanderlande https://www.dedataloog.nl/uitzending/dtl039-data-driven-maintenance-en-innovatie-bij-vanderlande/ ) . Als je vervolgens aan de standaard gestructureerde dataset uit het DWH diverse andere (ongestructureerde) databronnen toevoegt, praat je over een Data Lake.  Vandaag gaan we het we het hebben de waarde van het Data Warehouse en het Data Lake.   We praten met Bastiaan Sjardin over het inrichten van Data Warehouses. Hoe kom je tot een goed DWH? Hoeveel bedrijven hebben een goed werkend DHW, en wat zijn hier de requirements voor een goed DWH? Kortom, we praten over Data Maturity.De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textHet Microsoft Azure platform is wellicht het bekendste cloud platform van allemaal. Wat doe je als je een van de grootste technologie platformen in de wereld bent? Hoe ga je dan je producten en diensten uitrollen bij de eindklanten en hoe zorg je ervoor dat er echte waarde uit AI gehaald wordt? Dat doen we natuurlijk niet zonder eerst even terug te kijken natuurlijk naar de tijd van windows 3.11 maar daarna blikken ook vooruit naar wat AI en IoT ons gaan bieden. Microsoft heeft de platform gedachte en het partner-ecosysteem denken in het DNA. Dit betekent dat ze niet zelf haar tools bij eindgebruikers installeert maar met behulp van partners, groot en klein die op het Microsoft platform oplossingen maken voor eindklanten. Dat betekent nogal wat voor de structuur en het business model van de organisatie. Technologie ontwikkeling binnen het Data Science vak gaat zo snel dat je als organisatie niet al je klanten daarin mee kunt krijgen. Maar met goede innovatieve partners om je heen lukt dit wel. We gaan in gesprek met Tony Krijnen en Rudy Doornewaard over AI IOT en de Nederlandse markt. Volgens Rudy begint de laatste tijd pas echt los te komen in de Nederlandse markt. Bedrijven zien steeds vaker dat bedrijven opzoek zijn naar eenvoudige AI tools om concrete problemen op te lossen. Waar is de markt klaar voor AI, en dan niet alleen de technologie maar ook de klant van de klant? Hoe daag je dan je partners uit om ethisch om te gaan met de tools die je hebt? Kortom een mooi gesprek over AI breed, Ethical AI, en de toekomst van embedded systemsDe Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textDTL0-39 – Data driven maintenance en innovatie bij Vanderlande Vanderlande is een van de hidden champions van het Nederlandse bedrijfsleven. Per dag gaan er wereldwijd miljoenen koffers of pakketjes over transportbanden van Vanderlande. Dat deze industrie vol met data zit is evident. Niet alleen is er veel data nodig om ieder item op de juiste manier over de juiste band te laten gaan. Ook is belangrijk dat als er ergens een storing is, dat er dan real time gehandeld kan worden. Daarom is het niet de vraag of Data Science en AI hier een toepassing gaan vinden maar hoe snel! In de Dataloog van vandaag spreken we met Harm Bodewes (Director Data & Analytics) en Robbert Zijp (data architect) van Vanderlande. Beide gasten zijn trouwe luisteraars van de Dataloog en hebben zichzelf aangemeld voor een uitzending! Hoe leuk is dat!   We praten over hoe Data Science bij Vanderlande zich ontwikkeld heeft, welke plek het binnen het bedrijf gekregen heeft,over master data management, het data warehouse en data lake, welke data science producten er al draaien (oa predictive maintenance en hoe je op basis van data nieuwe producten en diensten kunt ontwikkelen. Oja en we praten nog over de hell of Excel, zie ook de shownotes op onze website!   https://www.dedataloog.nl/uitzending/dtl039-data-driven-maintenance-en-innovatie-bij-vanderlande/De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textHet nieuwe paradigma is niet het draaien van apps op een Cloud server. Nee het nieuwe paradigma is Serverless. Simpelweg betekent dit dat je als Data Scientist niet meer je zorgen hoeft te maken met wat er aan de achterkant van je code gebeurt. Het in productie brengen, draaien en nog beter het opschalen van je app wordt overgedragen aan de Cloud. Er is geen server, alleen nog maar een framework waarin je de applicatie draait. Hierdoor wordt Data Science Simpel. Het paradigma van Serverless heeft grote gevolgen voor de rollen in een Data Science project. Denk eraan dat ML engineering niet meer nodig is. Maar van de vorige Dataloog opname met Erwin Huizinga hadden we al geleerd dat AutoML de rol van de Data Scientist al zal veranderen. Kortom, het paradigma van serverless kan een grote invloed hebben op de behoefte die de arbeidsmarkt heeft aan Cloud Engineers, ML Engineers en Data Scientists We praten in deze Dataloog met Wytze Venema van Binx.IO. Hij heeft zijn visie op de technologie en de impact van de serverless. Lex was is niet vaak excited maar stiekem deze keer toch best wel. Of was dat nu omdat Walter deze keer aan de knoppen zat in plaats van Jurjen.De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textHoe je een migratie van on premise naar de cloud aanpakt Systemen naar de Cloud verhuizen dat klinkt heel eng en moeilijk, maar is dat ook zo? Voor Digital Native bedrijven is het niet de vraag of ze naar de Cloud verhuizen maar hoe. Maar bedrijven die nog niet met de Cloud bezig zijn is de drempel hoor om de overstap te maken. Die drempel bestaat enerzijds uit het niet weten wat het betekent om zo’n overstap te maken en anderzijds uit het niet willen/mogen/durven plaatsen van data op een Cloud platform. Tijdens de Google Cloud Summit hebben we een interview gedaan met Homero Valle van Mollie Payments en Rokes Jankie van Google. Mollie payments heeft enige tijd geleden een migratie van hun on premise database mySQL gedaan naar de Google Cloud. In deze uitzending vertelt Homero het echte verhaal van naar de Cloud migreren. Het lukt niet in 1 keer, testen is het devies, migratie kost tijd, geeft risico, en kost gelt. En we praten over de voordelen, bijvoorbeeld dat je na de migratie veel makkelijker analytics kunt uitvoeren op de dataset of dat de kosten veranderen. Kortom, we presenteren een mooi en eerlijk Cloud migratie verhaal voor iedereen, zonder franje, zonder reclame. Show notes https://www.autoriteitpersoonsgegevens.nl/nl/nieuws/ap-stelt-geen-onderzoek-naar-opslag-medische-gegevens-cloudDe Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textOns eerst gesprek tijdens Google Cloud Summit 2019 in Amsterdam RAI. Velen van ons kennen de Google home smart speaker wel, en dan met name het filmpje waarin een Google Assistent een telefonisch een afspraak maakt met een kapper. Neem die in het groot en voor bedrijven en dan heb je Dialogflow. Deze tool stelt bedrijven in staat om hun processen (Flows) middels sprekende bots in te richten, feitelijk met klikken en slepen kun je een flow van gesprekken met klanten organiseren. We spreken met Lee Boonstra Developer Advocate bij Google en expert in Dialogflow over hoe je een tool als deze snel en slim in kunt zetten, bijvoorbeeld binnen contact centers van bedrijven. En natuurlijk moeten we even praten over AutoML en hoe developers zonder Data Science achtergrond hiermee aan de slag kunnen. Voor ons was duidelijk dat democratize AI ook gewoon echt is! meer info en shownotes op  https://www.dedataloog.nl/uitzending/dtl-google-cloud-summit-special-1-dialogflow-en-contact-center-ai-en-auto-ml-voor-developers/De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textAuto ML is de nieuwe tool beschikbaar binnen Google Cloud. Met deze technologie wordt AI letterlijk gedemocratiseerd. Auto ML is in staat om voor een gegeven dataset zelf te komen met een optimaal algoritme, een productie pijplijn en een onderhoud van het model. We praten met Erwin Huizinga Machine Learning Engineer bij Google over Auto ML. Erwin komt overal over de wereld om te werken met ML. Hij is dus ook de aangewezen persoon om ons te vertellen over de staat van aI in Nederland en daarbuiten. Wederom een super interessant gesprek over de staat van AI nu en de toekomst.De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textData science-producten algoritmes voorspellingen: op het plaatje staat een kat; deze website bezoeker zal een advertentie voor product X kopen; de waarde van dit huis is € 250.000. Door een reeks informatie samen te vatten in één eenvoudige voorspelling, wordt de informatie bruikbaar: we kunnen de juiste advertentie op het juiste moment weergeven en we weten voor welke prijs we ons huis op de markt moeten brengen. Machine learning algoritmes leveren ons punt schattingen (getallen of klassen). Voorspellingen worden echter nooit met 100% zekerheid gegeven. De uitkomt van een puntschatting komt met een distributie van onzekerheid. Deze distributie zien we echter niet, waardoor algoritmes een schijnzekerheid geven! Sterker, zelfs als de uitkomst van een algoritme onzeker is krijg je alsnog een uitkomst. Moeten we dat willen in bijvoorbeeld de healthcare sector? Zouden we niet liever “geen uitkomst” willen geven als een voorspelling te onzeker is? We gaan in gesprek met Lieke Kools en Richard Bartels over het belang van onzekerheid in ML modellen. We praten over hoe we data scientists en eindgebruikers hiermee moeten leren omgaan. Zie verder https://vantage-ai.com/nl/ https://www.dedataloog.nl en het blog op de website van Big Data Expo https://www.bigdata-expo.nl/nl/beyond-point-estimates-importance-uncertainty-machine-learningDe Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textMachine Learning modellen zou je eigenlijk moeten beschouwen als producten binnen een organisatie. Zodra je dat doet besef je dat ML algoritmes ook een life cycle hebben. Ze worden gemaakt, moeten geüpdatet worden, onderhouden en uiteindelijk uitgefaseerd. Kortom, het is ook belangrijk om een stuk product management te doen op ML modellen. Tijdens Big Data Expo gaan we in gesprek met @Jan van der Vegt van Cubonacci over ML life cycle management   meer info op https://www.dedataloog.nl/uitzending/dtl-big-data-expo-special-6-machine-learning-life-cycle-management/De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.