De Dataloog

Send us a textHet Systeem Risico Indicatie (SyRI). systeem heeft in het begin van 2020 de gemoederen in de media opgeschud. SyRI lichte met algoritmen wijken door om burgers te profileren op het risico dat ze frauderen met sociale voorzieningen. Het systeem koppelde allerlei gegevens van burgers aan elkaar om fraude te ontdekken, en bleek een te grote inbreuk op de privacy. SyRI is daarnaast een black box vanwege de volstrekte geheimhouding en oncontroleerbaarheid van wat binnen SyRI gebeurt. In Februari 2020 organiseerde de gemeente Amsterdam een informatieavond en debat over het systeem. Tijdens dit debat onder leiding van Tamas Erkelens kwamen diverse experts aan het woord over het systeem. In deze uitzending reflecteren Maranke Wieringa en Tamas Erkelens op de avond. We laten diverse snippers horen van de avond. En we stellen ons de vraag in hoeverre de ophef over het systeem in de media terecht was of wellicht toch wat opgeklopt?De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textIn deze aflevering van De Dataloog gaan we met Steven Nooijen, lead data scientist bij GoDataDriven, in op het AI Maturity Journey model. Naast een uitleg van het model, deelt Steven ook een aantal praktijkvoorbeelden van volwassen (en minder volwassen) data & AI praktijken. Slechts 15 van de 100 organisaties lukt het om AI oplossingen toe te passen binnen de bedrijfsprocessen. Wat maakt nou het verschil tussen organisaties waar de toepassingen nooit uit de startblokken komen en organisaties die echte waarde realiseren met data? Steven Nooijen ontwikkelde op basis van zijn consultancy-ervaring het “AI Maturity Journey”-model. Dit model beschrijft de vier fases waar organisaties typisch doorheen gaan op weg naar de datagedreven organisatie. Voor de AI Maturity kijkt het model naar de volgende zes componenten: - Data - Mensen en vaardigheden - Tools & technologie - Processen - Steun vanuit de directie - Budget - Implementatie Door de score van elk van deze componenten te plotten op de assen “Adoptie van data en AI” en “Analytische vaardigheden” ontstaat zo een goede indicatie van de volwassenheid. kijk ook op https://godatadriven.com/topic/whitepaper-ai-maturity-journeys/ en de self-assessment: https://godatadriven.com/topic/ai-maturity-self-assessment/De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textTijdens de Corona crisis is er veel gesproken over data, stuurinformatie een dashboards. Rutte zei zelf:"we varen op zicht". Als de overheid al nauwelijks zicht heeft op hoe het virus op landelijk niveau om zich heen grijpt, hoe kan de lokale hulpverlener dan uberhaupt nog zinvolle data krijgen om beslissingen te nemen. De stichting Corona In Kaart wil een platform realiseren om de lokale verspreiding van corona te monitoren.   De Stichting Corona In Kaart zet zich primair in voor betere informatievoorziening op lokaal niveau, om partijen in de zogenaamde eerste-lijn te ondersteunen met het leveren van passende zorg in de buurt. In deze uitzending spreken we met Josine van der Brug, Egge van der Poel en Marcel Kerkhoven. Zij vormen het bestuur van stichting Corona in Kaart. Zij nemen ons mee in de wereld van lokale informatie voorziening in de zorg. Deze blijkt heel wat minder goed georganiseerd te zijn dan je tevoren zou hopen...De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textNu Data Science en AI meer volwassen worden komt de uitdaging van het in productie brengen van algoritmes. In de software engineering wereld worden hiervoor al jaren containers in een Kubernetes omgeving gebruikt. Diamanti is een leverancier van bare metal enterprise platform with GPU support for running containerized AI ML workloads under Kubernetes. Dat klinkt natuurlijk heel interessant, maar wat betekent dit nu echt?Wat zijn containers en wat is de toegevoegde waarde van Kubernetes? Wat is het effect van een goede IT infrastructuur op de performance en kosten van je modellen als ze eenmaal in productie staan? En is de cloud nu echt zo voordelig of kun je ook on premise met goede hardware uit de voeten?   In deze uitzending spreken we met Erikjan Franssen die de nieuwe Europese tak van Diamanti leidt. Hij praat ons bij over alles wat een Data Scientist moet weten over het echt in productie nemen van AI algoritmes.De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textDit is het Datanieuws van 17 juni 2020 van de dataloog ism Computable. shownotes op https://www.computable.nl/artikel/informatie/de-dataloog/6943304/6867286/shownotes-de-dataloog-17-juni-2020.html * Goed nieuws uit Nederland - TU Delft lanceert eerste acht AI Labs - TU Delft ontwikkelt virtuele innerlijke stem - Politie schakelt markt in bij opsporingsonderzoeken - Google stopt met AI-oplossingen voor oliewinning * Feit of fictie - Frictie met Miriam Rash - Frictie - ai-de-publieke-sector Jaring Hiemstra - Ynformed * Security nieuws - TNO beveiligt versleutelde data tegen quantumcomputer - Europa maakt vrouwelijk security talent zichtbaar - Beste cybersecurity-film aller tijden *  Privacy nieuws- Amazon ontneemt Amerikaanse politie gezichtsherkenning - Autoriteit Persoonsgegevens onderzoekt aangepaste telecomwet * Academisch nieuws- Nederlandse academische staat van AI volgens her Rathenau instituut - Ethische ai helpt hulporganisaties - Wie is de beste Nederlandse datawetenschapper?De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textDynamic pricing gaat over het afstemmen van de prijs op de consument en geeft antwoord op de vraag hoe je met een optimale prijs je verkoop optimaliseert. Luchtvaartmaatschappijen, e-retailers, reisorganisaties en elke organisatie met serieuze online verkoopvolumes zet dynamic pricing algoritmes in om het resultaat van de website te verbeteren. Van wetenschap naar bedrijfsleven In deze opname praat Walter met de in Berlijn woonachtige Alwin Haensel (Haensel AMX) en de uit Amsterdam afkomstige Ruben van de Geer (GoDataDriven). Beide heren zijn gepromoveerd op dynamic pricing aan de VU, met het verschil dat toen Ruben aan zijn onderzoek begon hij als eerste het rapport van Alwin te lezen kreeg en Alwin onderdeel was van de promotie-commissie van Ruben. Wat ze verder verbindt is de overstap die ze hebben gemaakt naar het bedrijfsleven. Naar eigen zeggen omdat “dynamic pricing bij uitstek iets is om in de praktijk te toetsen”. Dynamic Pricing Competitie Ten slotte hebben ze ook de armen ineengeslagen voor de organisatie van een dynamic pricing competitie. In deze competitie strijden verschillende teams uit academische wereld en bedrijfsleven met elkaar om het beste prijsalgoritme te ontwikkelen. De uitgangspunten zijn eenvoudig: elk team heeft producten te verkopen, maar neemt het op tegen de andere teams. Elk team maakt zijn eigen algoritme om het prijsoptimum te vinden en zo de hoogste omzet te scoren. Elke dag deelt elk team zijn algoritme, zodat er ‘s nachts berekeningen worden uitgevoerd. De resultaten geven zo elke dag weer input om het algoritme nog beter af te stemmen op wat er gebeurt in “de markt”. Dat dit al kan met een handvol regels code heeft Alwin bewezen met zijn deelname een aantal jaar geleden. Zijn “greedy” algoritme, welke bestond uit slechts vier regels code, was in dat jaar een van de winnende algoritmes.. Ruben was vorig jaar in een van de categorieën de winnaar. Beide heren delen in deze opname een flink aantal tips om je dynamic pricing algoritme te ontwikkelen. De Dynamic Pricing competitie begint volgende week en eindigt 6 weken later. Meer informatie: https://www.dynamic-pricing-competition.comDe Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textDTL S2A17 Sturen met data in tijden van Covid-19 Nu de eerste schrik van de Covid-19 crisis wegebt, nu de lockdown afneemt, rijst de vraag bij bedrijven hoe te sturen ten tijden van de crisis. Het gebruik van data uit uw organisatie kan hierbij ondersteunen. Echter, de data verzameld tijdens de eerste fase van de crisis bevat grote bias ten opzichte van de normale situatie. Hoe kun je dan nog sturen? In deze Dataloog praten we met Rob Honing en Adam Knoop van Hot ITem en Future Facts. Met beide meer dan 22 jaar aan ervaring met het organisaties helpen te sturen op data. We praten met beide heren over het inzetten van fact based improvement om tijdens de crisis ook de kansen te benutten. Dat geldt niet alleen voor bedrijven die voor de crisis al wel data driven waren maar ook voor bedrijven die dat nog niet waren. In beide gevallen geldt dat wendbaarheid, fact based improvement en scenario planning met data bedrijven kan helpen om te gaan met veranderende omstandigheden. Dit vereist wel een goed datafundament. En we praten over het door Hot ITem ontwikkelde 1.5 meter distance dashboard waarmee bedrijven anoniem kunnen meten hoeveel mensen er in een kantoorpand bevinden en hoeveel afstand ze houden. Met een dergelijke tool kunnen organisaties inrichten voor de 1.5m samenleving. De sleutelfiguur hierin is de Chief Distance Officer, heeft uw bedrijf al zo’n rol? Kijk voor meer informatie op https://www.hotitem.nl/webinar-social-distancing/ https://www.hotitem.nl/blogs/waarom-je-juist-nu-moet-investeren-in-een-what-if-mechanisme-voor-je-scenarioanalyses/ voor een blog over scenario analyses met behulp van data en shownotes op onze website.De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textPatrick van der Smagt is director van het open-source Machine Learning onderzoekslab van Volkswagen Group München. Onder de naam ARGMAX, leidt Patrick een team van 30 onderzoekers en promovendi in baanbrekend onderzoek op het gebied van probabilistic deep learning voor tijdreeksmodellen, optimale controle, robotics, and quantum machine learning. In deze uitzending vertelt Patrick hoe Volkswagen investeert in onderzoek om de grenzen van machine learning, van time series tot neurale netwerken, op te rekken. Verder hebben we het over de ontwikkelingen rondom quantum machine learning, het verschil tussen machine learning en kunstmatige intelligentie, en de afhankelijkheid van grote technologiebedrijven als Microsoft en Google. Patrick van der Smagt heeft een lange carrière in Neurowetenschap en machine learning. Hij is faculteitslid van het Maximilian University Graduate School of Systemic Neurosciences in München en onderzoeksprofessor op het Eötvös Loránd University in Budapest. Voor zijn werk won hij diverse prijzen, waaronder de 2013 Helmholtz-Association Erwin Schrödinger Award, de 2014 King-Sun Fu Memorial Award, de 2013 Harvard Medical School/MGH Martin Research Prize, en best-paper awards tijdens diverse machine learning and robotics conferenties en journals. Naast zijn onderzoekswerk was Patrick ook oprichter van een stichting voor ondersteunende robotica voor tetraplegie en mede-oprichter van diverse techbedrijven.   dank aan onze sponsor:https://diamanti.com/De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textIn deze uitzending van het datanieuws aandacht voor: het AI songfestival van de VPRO / goed nieuws uit Nederland / Hack jezelf rijk met de challenge van Microsoft / De Watercloud / het cloud onderzoek van computable ism Binx.io / Technoslavia en het versnipperde AI landschap / de uit agenda  shownotes op https://www.computable.nl/artikel/informatie/de-dataloog/6928222/6867286/shownotes-de-dataloog-14-mei-2020.htmlDe Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textWat als je grootgebruiker bent van de Python package scikit-learn, maar je merkt dat jij en je collega's regelmatig handmatig scriptjes maken om iets op te lossen wat niet out-of-the-box in scikit-learn voorkomt? Dan bouw je toch je eigen Python package! In aflevering 15 van seizoen 2 spreken Jurjen en Stephanie met Matthijs Brouns en Vincent Warmerdam, makers van de python package scikit-lego. Scikit-lego is een open source package bestaande uit 'legoblokjes' die data scientists en machine learning engineers kunnen gebruiken in hun projecten. Dit zijn bijvoorbeeld blokjes voor het transformeren of modelleren van data, maar ook om meer 'fairness' toe te voegen in een model. Scikit-lego is ongeveer een jaar oud en heeft op dit moment 28 contributors van over de hele wereld, 300 commits en 2.500 downloads per maand. En dat is zo gaaf aan het bouwen en onderhouden van een open source project; dat mensen die je niet kent je package gaan gebruiken, maar ook hieraan kunnen bijdragen en de package beter kunnen maken. Een leuke toevoeging: als je (net als in Python) from scikit-lego import this uitvoert, krijg je een gedichtje waarin onder andere wordt aangegeven dat scikit-lego geen formele banden heeft met zowel scikit-learn als Lego. :) Matthijs Brouns is data science trainer bij Xccelerated en co-chair van PyData Amsterdam. Twitter: @fishnets88 Vincent Warmerdam is research advocate bij Rasa en co-founder van PyData Amsterdam. Twitter: @MatthijsBrsDe Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.