De Dataloog cover image

De Dataloog

Latest episodes

undefined
Jun 18, 2020 • 39min

Het Datanieuws van 17 juni 2020 van de dataloog ism Computable

Send us a textDit is het Datanieuws van 17 juni 2020 van de dataloog ism Computable. shownotes op https://www.computable.nl/artikel/informatie/de-dataloog/6943304/6867286/shownotes-de-dataloog-17-juni-2020.html * Goed nieuws uit Nederland - TU Delft lanceert eerste acht AI Labs - TU Delft ontwikkelt virtuele innerlijke stem - Politie schakelt markt in bij opsporingsonderzoeken - Google stopt met AI-oplossingen voor oliewinning * Feit of fictie - Frictie met Miriam Rash - Frictie - ai-de-publieke-sector Jaring Hiemstra - Ynformed * Security nieuws - TNO beveiligt versleutelde data tegen quantumcomputer - Europa maakt vrouwelijk security talent zichtbaar - Beste cybersecurity-film aller tijden *  Privacy nieuws- Amazon ontneemt Amerikaanse politie gezichtsherkenning - Autoriteit Persoonsgegevens onderzoekt aangepaste telecomwet * Academisch nieuws- Nederlandse academische staat van AI volgens her Rathenau instituut - Ethische ai helpt hulporganisaties - Wie is de beste Nederlandse datawetenschapper?De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.
undefined
Jun 11, 2020 • 24min

Dutch Data Science Week 2020 special - Dynamic Pricing Competitie

Send us a textDynamic pricing gaat over het afstemmen van de prijs op de consument en geeft antwoord op de vraag hoe je met een optimale prijs je verkoop optimaliseert. Luchtvaartmaatschappijen, e-retailers, reisorganisaties en elke organisatie met serieuze online verkoopvolumes zet dynamic pricing algoritmes in om het resultaat van de website te verbeteren. Van wetenschap naar bedrijfsleven In deze opname praat Walter met de in Berlijn woonachtige Alwin Haensel (Haensel AMX) en de uit Amsterdam afkomstige Ruben van de Geer (GoDataDriven). Beide heren zijn gepromoveerd op dynamic pricing aan de VU, met het verschil dat toen Ruben aan zijn onderzoek begon hij als eerste het rapport van Alwin te lezen kreeg en Alwin onderdeel was van de promotie-commissie van Ruben. Wat ze verder verbindt is de overstap die ze hebben gemaakt naar het bedrijfsleven. Naar eigen zeggen omdat “dynamic pricing bij uitstek iets is om in de praktijk te toetsen”. Dynamic Pricing Competitie Ten slotte hebben ze ook de armen ineengeslagen voor de organisatie van een dynamic pricing competitie. In deze competitie strijden verschillende teams uit academische wereld en bedrijfsleven met elkaar om het beste prijsalgoritme te ontwikkelen. De uitgangspunten zijn eenvoudig: elk team heeft producten te verkopen, maar neemt het op tegen de andere teams. Elk team maakt zijn eigen algoritme om het prijsoptimum te vinden en zo de hoogste omzet te scoren. Elke dag deelt elk team zijn algoritme, zodat er ‘s nachts berekeningen worden uitgevoerd. De resultaten geven zo elke dag weer input om het algoritme nog beter af te stemmen op wat er gebeurt in “de markt”. Dat dit al kan met een handvol regels code heeft Alwin bewezen met zijn deelname een aantal jaar geleden. Zijn “greedy” algoritme, welke bestond uit slechts vier regels code, was in dat jaar een van de winnende algoritmes.. Ruben was vorig jaar in een van de categorieën de winnaar. Beide heren delen in deze opname een flink aantal tips om je dynamic pricing algoritme te ontwikkelen. De Dynamic Pricing competitie begint volgende week en eindigt 6 weken later. Meer informatie: https://www.dynamic-pricing-competition.comDe Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.
undefined
Jun 8, 2020 • 38min

DTL S2A17- Sturen met Data in tijden van Corona

Send us a textDTL S2A17 Sturen met data in tijden van Covid-19 Nu de eerste schrik van de Covid-19 crisis wegebt, nu de lockdown afneemt, rijst de vraag bij bedrijven hoe te sturen ten tijden van de crisis. Het gebruik van data uit uw organisatie kan hierbij ondersteunen. Echter, de data verzameld tijdens de eerste fase van de crisis bevat grote bias ten opzichte van de normale situatie. Hoe kun je dan nog sturen? In deze Dataloog praten we met Rob Honing en Adam Knoop van Hot ITem en Future Facts. Met beide meer dan 22 jaar aan ervaring met het organisaties helpen te sturen op data. We praten met beide heren over het inzetten van fact based improvement om tijdens de crisis ook de kansen te benutten. Dat geldt niet alleen voor bedrijven die voor de crisis al wel data driven waren maar ook voor bedrijven die dat nog niet waren. In beide gevallen geldt dat wendbaarheid, fact based improvement en scenario planning met data bedrijven kan helpen om te gaan met veranderende omstandigheden. Dit vereist wel een goed datafundament. En we praten over het door Hot ITem ontwikkelde 1.5 meter distance dashboard waarmee bedrijven anoniem kunnen meten hoeveel mensen er in een kantoorpand bevinden en hoeveel afstand ze houden. Met een dergelijke tool kunnen organisaties inrichten voor de 1.5m samenleving. De sleutelfiguur hierin is de Chief Distance Officer, heeft uw bedrijf al zo’n rol? Kijk voor meer informatie op https://www.hotitem.nl/webinar-social-distancing/ https://www.hotitem.nl/blogs/waarom-je-juist-nu-moet-investeren-in-een-what-if-mechanisme-voor-je-scenarioanalyses/ voor een blog over scenario analyses met behulp van data en shownotes op onze website.De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.
undefined
May 25, 2020 • 50min

DTL S2A16 - Machine Learning onderzoek bij de Volkswagen Group

Send us a textPatrick van der Smagt is director van het open-source Machine Learning onderzoekslab van Volkswagen Group München. Onder de naam ARGMAX, leidt Patrick een team van 30 onderzoekers en promovendi in baanbrekend onderzoek op het gebied van probabilistic deep learning voor tijdreeksmodellen, optimale controle, robotics, and quantum machine learning. In deze uitzending vertelt Patrick hoe Volkswagen investeert in onderzoek om de grenzen van machine learning, van time series tot neurale netwerken, op te rekken. Verder hebben we het over de ontwikkelingen rondom quantum machine learning, het verschil tussen machine learning en kunstmatige intelligentie, en de afhankelijkheid van grote technologiebedrijven als Microsoft en Google. Patrick van der Smagt heeft een lange carrière in Neurowetenschap en machine learning. Hij is faculteitslid van het Maximilian University Graduate School of Systemic Neurosciences in München en onderzoeksprofessor op het Eötvös Loránd University in Budapest. Voor zijn werk won hij diverse prijzen, waaronder de 2013 Helmholtz-Association Erwin Schrödinger Award, de 2014 King-Sun Fu Memorial Award, de 2013 Harvard Medical School/MGH Martin Research Prize, en best-paper awards tijdens diverse machine learning and robotics conferenties en journals. Naast zijn onderzoekswerk was Patrick ook oprichter van een stichting voor ondersteunende robotica voor tetraplegie en mede-oprichter van diverse techbedrijven.   dank aan onze sponsor:https://diamanti.com/De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.
undefined
May 14, 2020 • 45min

Het Datanieuws ism Computable 14 mei 2020

Send us a textIn deze uitzending van het datanieuws aandacht voor: het AI songfestival van de VPRO / goed nieuws uit Nederland / Hack jezelf rijk met de challenge van Microsoft / De Watercloud / het cloud onderzoek van computable ism Binx.io / Technoslavia en het versnipperde AI landschap / de uit agenda  shownotes op https://www.computable.nl/artikel/informatie/de-dataloog/6928222/6867286/shownotes-de-dataloog-14-mei-2020.htmlDe Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.
undefined
May 11, 2020 • 47min

DTL S2A15 - Scikit-LEGO

Send us a textWat als je grootgebruiker bent van de Python package scikit-learn, maar je merkt dat jij en je collega's regelmatig handmatig scriptjes maken om iets op te lossen wat niet out-of-the-box in scikit-learn voorkomt? Dan bouw je toch je eigen Python package! In aflevering 15 van seizoen 2 spreken Jurjen en Stephanie met Matthijs Brouns en Vincent Warmerdam, makers van de python package scikit-lego. Scikit-lego is een open source package bestaande uit 'legoblokjes' die data scientists en machine learning engineers kunnen gebruiken in hun projecten. Dit zijn bijvoorbeeld blokjes voor het transformeren of modelleren van data, maar ook om meer 'fairness' toe te voegen in een model. Scikit-lego is ongeveer een jaar oud en heeft op dit moment 28 contributors van over de hele wereld, 300 commits en 2.500 downloads per maand. En dat is zo gaaf aan het bouwen en onderhouden van een open source project; dat mensen die je niet kent je package gaan gebruiken, maar ook hieraan kunnen bijdragen en de package beter kunnen maken. Een leuke toevoeging: als je (net als in Python) from scikit-lego import this uitvoert, krijg je een gedichtje waarin onder andere wordt aangegeven dat scikit-lego geen formele banden heeft met zowel scikit-learn als Lego. :) Matthijs Brouns is data science trainer bij Xccelerated en co-chair van PyData Amsterdam. Twitter: @fishnets88 Vincent Warmerdam is research advocate bij Rasa en co-founder van PyData Amsterdam. Twitter: @MatthijsBrsDe Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.
undefined
Apr 29, 2020 • 48min

DTL S2A14 - Kennis als Asset omzetten tot waarde met het BrainMatter platform van BrainCreators

Send us a textDat Data de nieuwe olie is wordt veel beweerd, maar zonder kennis als bron van de data levert het toepassen van algoritmes op dit data geen meerwaarde. Veel Techbedrijven hebben ‘algoritmes’ ontwikkeld maar algoritmes zonder kennis is niet veel waard. BrainCreators draait dit om. Door kennis en ervaring van medewerkers met domeinkennis als bron van data te zien kun je daadwerkelijk meerwaarde halen met AI. Het BrainMatter platform van BrainCreators is in staat om op een slimme manier domeinkennis van medewerkers te integreren in datasets om zo sneller tot productieve AI inzet te komen. In deze Dataloog spreken we Jasper Wognum CEO van BrainCreators die ons uitlegt hoe het platform (technisch) werkt. Hij neemt ons mee in diverse use cases van het platform. Bijvoorbeeld, als je vele soorten staalplaten produceert, per dag 50 miljoen infrarood fotos maakt van de staalplaten om 50 soorten fouten te classificeren en maar enkele staal experts in je organisatie hebt… Dan zou het duizenden manuren kosten om een bruikbare dataset voor learning in te richten. Met BrainMatter wordt een dergelijk project wel bereikbaar binnen afzienbare tijd. Japer neemt ons terloops mee door de ontwikkeling van AI over de jaren heen. De technologische ontwikkeling laat een analoog aan de ontwikkelingen diverse webplatforms die we nu kennen. Het begon met html en werken nu toe naar platforms. Dit zien we ook met AI, het begon met C+ Scala Python of R maar de plaformisering van AI tools maakt het mogelijk om zonder deze diepgaande kennis toch data gedreven te worden. Als het aan Jasper ligt gaan we een bijzondere tijd tegemoet, maar dan moet de data wel meerwaarde hebben.De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.
undefined
Apr 25, 2020 • 28min

DTL Datanieuws ism AG Connect 24-04

Send us a textDit is het Datanieuws van 124 april 2020 in samenwerking met AG Connect. In dit data nieuws onder andere aandacht voor de Corona App, de kwetsbare blog van Ron Roozendaal, 5G, privacy issues bij tentamens van studenten, maak je grafieken zoals Fox news dit doet, en de virtuele uitagenda shownotes op https://www.agconnect.nl/artikel/de-dataloog-dtl-datanieuws-shownotes-24-april-2020De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.
undefined
Apr 20, 2020 • 49min

DTL S2E13 BigDataHub – Succes met data in het MKB

Send us a textIn deze opname hebben we het met Barbara Bisschop (BigDataHub) en Nigel van Houten (Intellegus) over over de inzet van data voor het maatschappelijk betrokken MKB. Verwacht in deze uitzending speciaal voor ondernemers die met hun voeten in de klei staan toegankelijke voorbeelden van organisaties als sportclubs, Le Champion, gemeentelijke zorg-en welzijnsorganisaties, bibliotheken, vleesverwerkers en meer. Want op enterprise niveau zijn er prachtige oplossingen, maar deze passen niet altijd bij het MKB. Vanwege de schaal, de kosten, of de koppelbaarheid met systemen in het MKB. Daarnaast wil een ondernemer in het MKB zich vaak vooral bezighouden met zijn kernactiviteiten en heeft hij geen beschikking over omvangrijke datateams. Vanuit de filosofie: Data – Durven – Doen hebben we met Barbara en Nigel een gesprek over het vinden van waardevolle toepassingen, het verbinden van data en verrijken van de bedrijfsvoering door slimme visualisaties en applicaties.De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.
undefined
Apr 14, 2020 • 44min

DTL S2E12 White-Box Auto ML met H2O.ai

Send us a textIn aflevering 12 van seizoen 2 gaan we het gesprek aan met Mark Bakker, regional lead Benelux bij H2O.aiWhitebox Auto ML H2O.ai is de ontwikkelaar van DriverlessAI, een platform welke AI en ML toegankelijk maakt voor iedereen door geautomatiseerd Machine Learning modellen te ontwikkelen. Hebben data scientists dan straks geen werk meer? Dat zal zo’n vaart niet lopen, aldus Mark. “ik geloof sterk in dat data science werk geautomatiseerd kan worden, zodat er voor data scientists zelf meer tijd beschikbaar komt om zich te richten op speur-en ontwikkelwerkzaamheden." Driverless wil ook niet zeggen dat je zelf geen inzicht hebt in wat er precies onder de motorkap gebeurt. Dat maakt het product namelijk zo waardevol: in elke stap van het proces kan je zelf de code induiken om te begrijpen hoe de modellen zijn getraind. Je kan zelfs de controle overnemen en de modellen zelf doorontwikkelen en aanpassen. In deze uitzending legt Mark Bakker uit hoe AutoML precies werkt, wat de verschillen zijn met andere tools die het data science proces beheersbaar maken. Ook geeft Mark een helder inzicht in welke onderdelen van het proces H2O.ai met zijn producten nu al kan automatiseren. Ook staan we uitgebreid stil bij de business case; heb je met H2O.ai geen data scientists meer nodig of juist wel? Ten slotte bespreken we ook de andere producten van H2O.ai waaronder de integratie met Spark, Sparkling Water, en het AI-platform voor business users, Q.De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Get the Snipd
podcast app

Unlock the knowledge in podcasts with the podcast player of the future.
App store bannerPlay store banner

AI-powered
podcast player

Listen to all your favourite podcasts with AI-powered features

Discover
highlights

Listen to the best highlights from the podcasts you love and dive into the full episode

Save any
moment

Hear something you like? Tap your headphones to save it with AI-generated key takeaways

Share
& Export

Send highlights to Twitter, WhatsApp or export them to Notion, Readwise & more

AI-powered
podcast player

Listen to all your favourite podcasts with AI-powered features

Discover
highlights

Listen to the best highlights from the podcasts you love and dive into the full episode