

IA Todo Dia – Inteligência Artificial Descomplicada: notícias e quadros que expandem sua visão
Diego Sommer
Descubra a inteligência artificial que move o mundo. Trazemos as principais notícias, análises e dicas de uso em episódios leves e dinâmicos, com conversas sobre tendências que já estão transformando negócios, saúde, educação e entretenimento. Além disso, conversamos com especialistas e pioneiros que mostram como a IA está sendo aplicada na prática no Brasil e no mundo. Tudo com humor, clareza e uma didática que cabe na sua rotina. Junte-se a nós e torne-se protagonista do futuro.
Episodes
Mentioned books

Sep 25, 2024 • 34min
EP.58: Quanto custa usar a Inteligência Artificial? O verdadeiro preço da AI
Resumo:
Nesta conversa, Diego Sommer aborda as grandes demandas energéticas da IA, a necessidade insaciável de dados, as implicações éticas em torno da propriedade intelectual e o trabalho humano frequentemente ignorado que sustenta os sistemas de IA. Ele ressalta a necessidade urgente de transparência e compensação justa para os trabalhadores da indústria de IA, além das implicações econômicas do rápido crescimento da tecnologia.
Palavras-chave: IA, demanda de energia, centros de dados, energia nuclear, ética, propriedade intelectual, trabalho humano, implicações econômicas, sustentabilidade, tecnologia, ChatGPT, OpenAI, Google, Gemini.
Principais pontos:
• O consumo de energia da IA está aumentando rapidamente, com projeções de alcançar 350 TWh até 2026.
• Centros de dados estão se tornando grandes consumidores de energia, comparáveis ao consumo de países inteiros.
• As implicações éticas do uso de material protegido por direitos autorais para o treinamento de IA são complexas e polêmicas.
• O trabalho humano é essencial para o desenvolvimento e treinamento de sistemas de IA, mas muitas vezes não é reconhecido.
• Há uma crescente preocupação com a privacidade dos dados utilizados para treinar modelos de IA.
• A necessidade crescente por dados está levando empresas a buscar informações protegidas e privadas.
• Os direitos de propriedade intelectual estão sendo desafiados pelo uso de obras criativas no treinamento de IA.
• Os benefícios econômicos da IA não são distribuídos de forma equitativa, levantando questões sobre justiça.
• A regulação pode ser necessária para proteger os trabalhadores da indústria de IA.
• O futuro da IA dependerá da capacidade de enfrentar esses desafios éticos e econômicos.
Títulos:
• Os Custos Ocultos da IA: Energia e Ética
• A Crise Energética da IA: Estamos Preparados?
Trechos:
• “A demanda de energia da IA é sem precedentes.”
• “Centros de dados vão consumir 350 TWh até 2026.”
• “A ética do treinamento de IA é um tema quente.”

Sep 24, 2024 • 20min
EP.57: Rápido e Devagar: duas formas de usar o ChatGPT
Resumo:
Neste episódio, Diego Sommer faz uma relação sobre a "teoria da perspectiva" com os Modelos de Linguagem de Grande Escala da OpenAI, o ChatGPT 4o e o OpenAI o1. Tudo isso com base no livro "Rápido e Devagar: Duas Formas de Pensar” de Daniel Kahneman (vencedor do nobel de economia em 2002), que por sua vez se originou da parceria entre Kahneman e Amos Tversky, dois psicólogos cognitivos que desenvolveram a teoria ao longo das décadas de 70, 80 e 90. Sommer explora as formas de pensar do ser humano e as formas de "pensar"dos modelos da OpenAI, concluindo que para cada problema, existe um modelo mais apropriado, e nem sempre precisamos utilizar o mais poderoso disponível.

Sep 22, 2024 • 30min
EP.:56: OpenAI ameaça banir usuários, Microsoft endinheirada e muuuuito mais!
Resumo:
Neste episódio, Diego Sommer aborda as últimas tendências e desenvolvimentos em inteligência artificial, incluindo o novo modelo da OpenAI, os investimentos significativos da Microsoft e o impacto da IA na economia global e no mercado de trabalho. Ele também destaca preocupações éticas relacionadas à privacidade de dados e as dinâmicas geopolíticas que estão influenciando o avanço da IA.
Keywords:
IA, OpenAI, Microsoft, investimento, tecnologia, automação, privacidade de dados, competição global, inovação, tendências, agentes, Google, Gemini, Slack, Huawey, China, EUA, Geopolítica
Takeaways:
• A OpenAI lançou um novo modelo, o GPT-01, com restrições rigorosas para os usuários.
• A Microsoft e a BlackRock estão investindo pesado em infraestrutura de IA.
• A IA deve impactar significativamente a economia global até 2030.
• A automação de empregos é uma preocupação crescente, com muitos trabalhadores esperando mudanças em breve.
• A competição geopolítica no setor de IA está se intensificando, especialmente entre EUA e China.
• Ferramentas de IA estão sendo mais integradas em aplicações diárias, como Slack e YouTube.
• O uso de dados de redes sociais para treinar IA levanta questões éticas.
• Aplicações emergentes de IA estão transformando a criação de conteúdo e o marketing.
• O investimento em IA deve impulsionar um grande crescimento econômico.
• O futuro do desenvolvimento de IA será moldado tanto por grandes corporações quanto por startups.
Sound Bites:
• “A OpenAI ameaça banir usuários que fazem jailbreak.”
• “A Microsoft está criando um fundo de 30 bilhões de dólares para IA.”
• “2025 será o ano dos agentes.”
Capítulos:
00:00 - Introdução e Contexto
02:53 - Tendências de Investimento em IA
06:11 - O Copilot da Microsoft e os Agentes de IA
08:57 - Inovações de IA na Criação de Conteúdo
11:50 - Impacto da IA no Emprego e na Economia
15:20 - Dinâmicas Geopolíticas no Desenvolvimento da IA
19:34 - Preocupações Éticas e Mau Uso da IA
24:32 - Privacidade de Dados e Treinamento de IA
27:24 - Futuro da IA e Competição Global

Sep 17, 2024 • 20min
EP.55: Apple decepciona com IOS 18, Google surpreende com NotebookLM e outras notícias que importam
Palavras-chave
IA, iOS 18, Apple, Google, Adobe Firefly, impacto ambiental, tendências tecnológicas, inteligência artificial, ChatGPT, NotebookLM, Iphone 16, Inteligência Artificial.
Resumo
Neste episódio, Diego Sommer aborda as últimas tendências em inteligência artificial, com destaque para o recente lançamento do iOS 18 da Apple, que decepcionou por não incluir recursos significativos de IA. Ele expressa sua frustração com a lenta inovação da Apple em comparação a concorrentes como o Google, que lançou uma ferramenta impressionante de visão geral em áudio. A conversa também explora iniciativas governamentais para lidar com o impacto ambiental da IA, novas ferramentas da Adobe Firefly e os desafios da sumarização de conteúdo no cenário midiático.
Conclusões
• O iOS 18 carece de recursos significativos de IA, com atualizações esperadas para a versão 18.1.
• A inovação da Apple é vista como lenta e decepcionante.
• A ferramenta de visão geral em áudio do Google transforma documentos em áudio envolvente.
• O consumo de energia da IA é uma preocupação crescente para os governos.
• A Adobe Firefly oferece novas ferramentas de IA para criação de vídeo e imagem.
• Há necessidade de mais debate público sobre IA no Brasil.
• Bill Gates destacou os rápidos impactos sociais da IA.
• Senadores estão investigando as implicações das ferramentas de sumarização de IA.
• Criadores de conteúdo enfrentam dilemas com o uso de seus dados por ferramentas de IA.
• O equilíbrio entre o uso de conteúdo e os direitos dos criadores é crucial.
Títulos
O Futuro da IA no Brasil
Apple vs Google: A Corrida da IA
Destaques Sonoros
“O iOS 18 não tem absolutamente nenhuma inteligência artificial”
“Estou decepcionado com a Apple”
“O Google lançou uma ferramenta incrível de visão geral em áudio”
Capítulos
00:00 Introdução às Tendências e Atualizações de IA
02:57 Lançamento do iOS 18 da Apple e Recursos de IA
05:51 Ferramenta Inovadora do Google
09:13 Iniciativas Governamentais sobre IA e Impacto Ambiental
12:09 Novas Ferramentas de IA da Adobe Firefly
14:57 IA na Mídia e Desafios de Sumarização de Conteúdo

Sep 16, 2024 • 18min
EP.54: OpenAI o1 - O que você precisa saber, e como usar!
Palavras-chaveIA, Omni One, OpenAI, inteligência artificial, tendências tecnológicas, modelos de IA, desempenho, impacto no mercado, melhores práticas, ChatGPT o1, Gemini, Claude
ResumoNesta conversa, Diego Sommer discute o novo modelo Omni One da OpenAI, destacando suas características, desempenho e implicações para o futuro da IA. Ele enfatiza os avanços significativos em comparação com modelos anteriores e oferece melhores práticas para os usuários maximizarem sua experiência com a nova tecnologia.
Principais pontos
O Omni One é um novo modelo revolucionário de IA da OpenAI.
O modelo foi projetado para mudar a forma como os usuários interagem com a IA.
Ele se destaca em tarefas de codificação e resolução de problemas matemáticos.
O desempenho do Omni One supera o de especialistas humanos em muitas áreas.
O modelo faz parte de uma tendência para modelos de IA especializados e menores.
Os usuários devem manter os prompts simples e diretos para obter melhores resultados.
Evite prompts de raciocínio desnecessários para aumentar a eficiência.
O uso de delimitadores pode ajudar a esclarecer a entrada para o modelo.
As limitações do modelo incluem um limite no uso de mensagens por semana.
Atualizações futuras são esperadas para aprimorar as capacidades do modelo.
Frases de destaque
"Este modelo não é uma atualização. É um modelo completamente novo."
"Omni One é um grande passo em direção à IA."
"Ele supera o nível de humanos com PhD."
Capítulos00:00 Introdução à IA e ao Omni One03:00 Explorando as características do Omni One05:57 Desempenho e capacidades do Omni One09:46 Impacto no mercado e futuro dos modelos de IA11:46 Melhores práticas para o uso do Omni One

Sep 12, 2024 • 40min
Ep.53: A Revolução Silenciosa da IA: Entrevista com a escritora Carol Cerutti (Parte 2)
Resumo
Mais uma vez o IATD recebe Caroline Cerutti para um bate papo sobre os efeitos da tecnologia na sociedade. A conversa explora o impacto da automação e da tecnologia na sociedade, com foco no conceito de exclusão cibernética e na necessidade de equilíbrio entre tecnologia e valor humano. Destaca-se a importância do aprendizado contínuo, da alfabetização tecnológica e do espírito empreendedor para se manter relevante na era da inteligência artificial. Também se enfatiza o papel do Estado e do setor privado em democratizar o acesso à tecnologia e fornecer educação e capacitação.
Palavras-chave
automação, tecnologia, exclusão cibernética, equilíbrio, aprendizado contínuo, alfabetização tecnológica, espírito empreendedor, Estado, setor privado, acesso à tecnologia, educação, capacitação
Principais pontos
• A tecnologia deve ser vista como uma ferramenta que agrega valor às nossas vidas e melhora nossas rotinas.
• Aprendizado contínuo e alfabetização tecnológica são essenciais para se manter relevante na era da inteligência artificial.
• O Estado e o setor privado devem colaborar para democratizar o acesso à tecnologia e fornecer educação e capacitação.
• O espírito empreendedor e a capacidade de adaptação às novas tecnologias e ambientes de trabalho em mudança são habilidades cruciais para os profissionais.
• O foco da educação deve estar em habilidades práticas e na preparação dos estudantes para o mercado de trabalho em constante evolução.
Frases de impacto
• “Empresas que não utilizam tecnologia, que não são inovadoras, ficarão para trás.”
• “O Estado pode fazer muito no campo da educação, desde a infância até o aprendizado ao longo da vida.”
Capítulos
00:00 Introdução e Visão Geral
02:56 O Impacto da Automação e Tecnologia na Sociedade
06:49 A Necessidade de Aprendizado Contínuo e Alfabetização Tecnológica
10:01 Colaboração entre o Estado e o Setor Privado na Democratização do Acesso à Tecnologia
19:21 A Importância do Espírito Empreendedor na Era da Inteligência Artificial
33:25 O Papel da Educação na Preparação de Futuros Profissionais
39:46 Conclusão e Despedida

Sep 11, 2024 • 12min
EP.52: IA revoluciona na Saúde e mais notícias que importam.
Resumo
Neste episódio, Diego Sommer aborda o debate em curso entre o governo federal dos EUA e o estado da Califórnia sobre a regulamentação da inteligência artificial (IA). Enquanto o governo federal adota uma abordagem mais leve, a Califórnia aprovou a lei SB 1047, que estabelece regulamentações de segurança para modelos poderosos de IA. Diego também explora a implementação da IA no setor de saúde no Brasil, destacando os benefícios e oportunidades que ela oferece. Além disso, ele compartilha a notícia sobre uma ferramenta desenvolvida por cientistas da Harvard Medical School, capaz de prever taxas de sobrevivência para diferentes tipos de câncer, levando a planos de tratamento personalizados.
Palavras-chave
inteligência artificial, regulamentação, Estados Unidos, Califórnia, saúde, Brasil, câncer, tratamento personalizado, ChatGPT, Inteligência Artificial, SUS
Principais pontos
• Há um debate crescente entre o governo federal dos EUA e a Califórnia sobre a regulamentação da IA.
• A Califórnia adotou uma abordagem mais rigorosa com a aprovação da lei SB 1047, que estabelece regulamentações de segurança para modelos de IA poderosos.
• A implementação da IA no setor de saúde no Brasil tem o potencial de melhorar a eficiência e reduzir custos.
• Cientistas da Harvard Medical School desenvolveram uma ferramenta capaz de prever taxas de sobrevivência para diferentes tipos de câncer, facilitando tratamentos personalizados.
Frases de impacto
• “Bem-vindo ao IA Every Day, seu canal para se manter informado sobre tudo o que acontece no mundo da inteligência artificial.”
• “A SB 1047 da Califórnia enfrenta críticas da OpenAI, da Câmara de Comércio da Califórnia e de líderes como Nancy Pelosi, que temem que isso sufoque o desenvolvimento da IA.”
• “Cientistas da Harvard Medical School desenvolveram uma ferramenta que pode identificar padrões em tumores e prever a sobrevivência para diferentes tipos de câncer, incluindo câncer de mama.”
Capítulos
00:00 O Debate sobre a Regulamentação de IA: Governo Federal vs. Califórnia
04:49 IA na Saúde: Benefícios e Oportunidades no Brasil
06:45 Previsão de Sobrevivência para Câncer com IA: Planos de Tratamento Personalizados

Sep 10, 2024 • 28min
EP.51: Novo LLM da Meta de Mark Zuckerberg, o Llamma 31. de 405B
Resumo
Nesta conversa, Diego Sommer discute o lançamento do llamma 3.1 da Meta, um modelo de linguagem open-source (de código aberto) com 405 bilhões de parâmetros. Ele explica os diferentes tamanhos do modelo e seus benchmarks impressionantes. Sommer destaca a disponibilidade e as opções de personalização, além de seu potencial impacto no futuro do trabalho. A conversa oferece uma visão geral das funcionalidades e da importância deste novo modelo da Meta.
Palavras-chave
OpenAI, GPT-3.1, modelo de linguagem, 405 bilhões de parâmetros, benchmarks, disponibilidade, personalização, futuro do trabalho, geração de dados, implicações ambientais, Mark Zuckerberg.
Principais pontos
• A Meta lançou o Llamma-3.1, um modelo de linguagem open-source com 405 bilhões de parâmetros.
• O modelo está disponível em diferentes tamanhos: pequeno, médio e grande, com benchmarks impressionantes.
• O Llamma 3.1 está disponível em várias plataformas e permite personalização com base em tarefas específicas ou hardware.
• O modelo tem o potencial de transformar o futuro do trabalho, com empresas utilizando modelos de linguagem como agentes.
• Há preocupações com a geração de dados e o impacto ambiental de executar o modelo localmente.
Capítulos
00:00 Introdução e Visão Geral
08:15 Lançamento do Llamma 3.1 da META
12:02 Entendendo os Diferentes Tamanhos
14:22 Explorando as Funcionalidades e Benchmarks do Llamma-3.1
19:41 A Importância de Modelos de Linguagem Open-source
23:38 O Impacto nos Negócios
26:31 O Futuro do Trabalho e a Substituição de Funcionários
Acesse o modelo aqui:
https://poe.com/Llama-3.1-405B-T

Sep 9, 2024 • 18min
EP.50: ChatGPT 100x melhor, Apple investindo na OpenAI e mais!
Resumo
Neste episódio, Diego Sommer aborda diversas notícias e desenvolvimentos no campo da inteligência artificial. Os temas incluem as colaborações entre OpenAI, Anthropic e o Instituto de Segurança em IA dos EUA, os planos da Apple para recursos de IA, a integração da IA emocional nas empresas, o anúncio do próximo modelo 100 vezes melhor da OpenAI e a apresentação do Colossus pela X-AI. O episódio termina com uma história divertida sobre uma pizzaria em Dubai que usou IA para criar uma receita de pizza popular.
Palavras-chave
inteligência artificial, OpenAI, Tropic, Instituto de Segurança IAEA, Apple, IA emocional, próximo modelo da OpenAI, Colossus, IA nas empresas, receita de pizza
Principais pontos
• As colaborações entre OpenAI, Tropic e o Instituto de Segurança IAEA visam avançar na pesquisa e segurança no campo da IA.
• A Apple tem planos para seus próprios recursos de IA e pode ser cautelosa ao investir na OpenAI.
• A integração da IA nas empresas está gerando uma nova tendência emocional, com startups focando em treinar assistentes e chatbots para entender melhor as emoções humanas.
• O próximo modelo da OpenAI, Strawberry ou Orion, promete ser 100 vezes mais potente que o GPT-4.
• O Colossus da XAI, que utiliza 100.000 GPUs, promete revolucionar o campo da IA com seu imenso poder de processamento.
• A IA pode ter um papel significativo na definição da indústria global do petróleo na próxima década.
• A IA pode ser usada de forma criativa, como no caso de uma pizzaria em Dubai que utilizou IA para criar uma receita popular.
Títulos
• Os Planos da Apple para Recursos de IA
• O Próximo Modelo da OpenAI: Strawberry ou Orion
Frases de impacto
• “Bem-vindo ao seu canal para se manter informado sobre tudo o que acontece no mundo da inteligência artificial.”
• “Esses acordos são apenas o começo, mas representam um marco importante à medida que trabalhamos para guiar o futuro da IA de forma responsável.”
• “Esse novo modelo da OpenAI superará todos os anteriores.”
Capítulos
00:00 Introdução e Visão Geral
04:12 Os Planos da Apple para Recursos de IA
07:33 A Integração da IA nas Empresas e a IA Emocional
11:20 O Próximo Modelo da OpenAI: Strawberry ou Orion
13:45 Colossus da XAI: Revolucionando a IA com Imenso Poder de Processamento
16:42 Conclusão

Sep 6, 2024 • 38min
EP.49: Automação e IA no Setor Público - Entrevista com Daniken Fermon
Resumo:
Nesta conversa, Diego Sommer entrevista Dan Fermon, autor de dois livros sobre IA, e um especialista em aprendizado de máquina. Eles discutem a implementação de automação e IA no setor público, especificamente no Detran do Rio Grande do Norte. Dan compartilha sua experiência e os desafios que enfrentou na implementação da automação, bem como o impacto positivo que teve na melhoria da eficiência e na satisfação dos clientes. Eles também discutem a importância da engenharia de prompt nas soluções de IA e o papel da literatura especializada no avanço e popularização da IA no Brasil. Dan compartilha sua visão para o futuro da automação e da IA, enfatizando a necessidade de inclusão e escalabilidade.
Palavras-chave:
automação, IA, setor público, Detran, Rio Grande do Norte, implementação, desafios, eficiência, satisfação do cliente, engenharia de prompt, literatura especializada, futuro, inclusão, escalabilidade
Conclusões:
• A automação e a IA podem melhorar significativamente a eficiência e a satisfação do cliente no setor público.
• A engenharia de prompt é crucial para desenvolver soluções eficazes de IA.
• A literatura especializada desempenha um papel vital no avanço e popularização da IA.
• O futuro da automação e da IA no Brasil e globalmente é promissor, mas exigirá inclusão e escalabilidade.
• O setor público precisa fornecer oportunidades para que os funcionários atualizem suas habilidades e se adaptem às novas tecnologias.
Frases de Efeito:
• “Aproximadamente 150 novos chats foram automatizados e conseguimos responder a todos eles.”
• “A engenharia de prompt visa aumentar sua assertividade ao interagir com a inteligência artificial.”
• “Automação e IA estarão cada vez mais presentes no serviço público à medida que os cidadãos tiverem mais acesso à tecnologia.”
Capítulos:
• 00:00 Introdução e Contexto
• 03:03 Implementação da Automação no Detran
• 08:16 Desafios e Mudanças no Serviço Público
• 09:31 Automação e Eficiência no Detran
• 11:20 O Papel da Engenharia de Prompt nas Soluções de IA
• 14:10 O Conceito e a Importância da Engenharia de Prompt
• 18:37 O Futuro da Automação e da IA no Brasil
• 20:35 A Preparação do Setor Público para a Automação
• 24:11 O Papel da Literatura Especializada no Avanço da IA
• 28:01 Projetos Futuros e Mentoria
• 33:21 O Futuro da Automação e da IA Globalmente
• 36:05 Conclusão e Despedida


