Collège de France - Sélection

Samantha BessonDroit international des institutionsCollège de FranceAnnée 2024-2025Conférence - Liam Murphy - Legal Practice and the Responsibility of IndividualsLiam MurphyProfesseur de philosophie du droit, New York University (NYU) Law SchoolLiam Murphy est invité par l'assemblée du Collège de France, sur proposition de la Pr Samantha Besson. Dans le cadre de la convention signée entre le Collège de France et la New York University.La conférence est en anglais.RésuméSome legal practices, such as the private law of obligations and property, are justified by the good that general compliance with their rules bring about. It cannot be said, however, that each particular act of compliance by individuals itself contributes to that good outcome. And yet there is clearly an ethical tie between individuals and the rules of the practices. Leaving aside cases where the law simply protects independent moral rights, the same points can be made about compliance with law generally. This lecture explores the question of how we should understand the ethical tie between individuals and legal practices that are justified in terms of the social good produced by general compliance. An imperfect duty of impartial beneficence will play a central role in the account.iam Murphy works in legal, moral, and political philosophy and the application of these inquiries to law, legal institutions, and legal theory. Subjects of his publications range from abstract questions of moral philosophy (for example, "Nonlegislative Justification" in Jeff McMahan et al., Principles and Persons: The Legacy of Derek Parfit, 2021) to concrete issues of legal and economic policy (for example, The Myth of Ownership: Taxes and Justice, 2002, co-authored with Thomas Nagel). A central theme in all Murphy's work is that legal, moral, and political theory cannot be pursued independently of one another; they are, in fact, different dimensions of a single subject. This theme is evident in his book What Makes Law (2014), which locates the traditional philosophical issue of the grounds of law (the factors that determine the content of the law in force) within broader issues of political theory. Much of Murphy's recent work has been in the field of private law theory, though he has also recently returned to tax policy, writing a new paper with Thomas Nagel on wealth taxation. Going forward, Murphy is working on a book project that concerns the connections and differences among the justifications of practices (including legal practices) and the moral requirements that apply to individuals, collectives of individuals, and states. Murphy has been awarded fellowships at Columbia's Society of Fellows in the Humanities, Harvard's Society of Fellows, and the National Humanities Center. He was vice dean of NYU School of Law from 2007 to 2010.

Dominique CharpinCollège de FranceAnnée 2024-2025Civilisation mésopotamienneAu pays des deux fleuves : environnement et sociétés en Mésopotamie ancienneConférence - Hervé Reculeau : Faire parler l'argile : à la recherche des paysages fantômes de MésopotamieHervé ReculeauAssociate Professor of Assyriology, Institute for the Study of Ancient Cultures, ChicagoRésuméEn géologie comme en archéologie ou en épigraphie, il faut partir du présent pour reconstruire le passé. Pour cette première conférence, nous nous attacherons aux données et méthodes permettant de reconstruire les environnements anciens de Mésopotamie, via la géologie, la paléoclimatologie, l'archéologie de site et des paysages, ainsi que l'étude historique des documents cunéiformes. Cette introduction méthodologique servira de point de départ aux exposés suivants en montrant, à travers plusieurs études de cas, comment ces paysages fantômes se manifestent dans leur variété de formes et d'états de conservation, ce qu'il est possible d'en dire et ce que l'on ignorera sans doute toujours.

Grand événement - À la recherche d'un Avenir Commun DurableL'IA et les mathématiques pour la météorologie et la climatologieAI and math for meteorology and climatologyCollège de FranceAnnée 2024-20255 mai 2025Grand événement - AI and math for meteorology and climatology - Laure Zanna : Reshaping climate modelling with AILaure ZannaKeller Professor of Applied Mathematics, NYU CourantRésuméWhile AI has been disrupting conventional weather forecasting, we are only beginning to witness the impact of AI on long-term climate simulations. The fidelity and reliability of climate models has been limited by computing capabilities. These limitations lead to inaccurate representations of key processes such as convection, cloud, or mixing or restrict the ensemble size of climate predictions. Therefore, these issues are a significant hurdle in enhancing climate simulations and their predictions.Here, I will discuss a new generation of climate models with AI representations of unresolved ocean physics, learned from high-fidelity simulations, and their impact on reducing biases in climate simulations. The simulations are performed with operational ocean model components. I will further demonstrate the potential of AI to accelerate climate predictions and increase their reliability through the generation of fully AI-driven emulators, which can reproduce decades of climate model output in seconds with high accuracy.Laure ZannaProfessor Zanna is a climate physicist in the Department of Mathematics at the Courant Institute, and the Center for Data Science, NYU. She holds the Joseph B. Keller and Herbert B. Keller Professorship in Applied Mathematics. Her research focuses on understanding, simulating and predicting the role of the ocean in climate on local and global scales. She combines theory, numerical simulations, statistics, and machine learning to tackle a wide range of problems in fluid dynamics and climate, including turbulence, multiscale modeling, ocean heat and carbon uptake, and sea level rise. Since 2020, she is leading M²LInES, an international collaboration sponsored by Schmidt Sciences dedicated to improving climate models using scientific machine learning. In 2020, Prof Zanna received the Nicholas P. Fofonoff Award from the American Meteorological Society "for exceptional creativity in the development and application of new concepts in ocean and climate dynamics", and was the 2022 WHOI Geophysical Fluid Dynamics principal lecturer.

Grand événement - À la recherche d'un Avenir Commun DurableL'IA et les mathématiques pour la météorologie et la climatologieAI and math for meteorology and climatologyCollège de FranceAnnée 2024-20255 mai 2025Grand événement - AI and math for meteorology and climatology - Marc Bocquet : Artificial intelligence for geophysical data assimilationMarc BocquetCEREA, ENPC, EdF R&D, Institut Polytechnique de ParisRésuméData assimilation is the set of key mathematical methods used to optimally combine observations and numerical model outputs. Data assimilation (DA) is critical to adjust the initial condition of meteorological forecasts, to estimate model parameters, and produce accurate re-analysis datasets. It has been at the heart of all operational weather forecasts for the past 50 years. Very recently, artificial intelligence (AI) and in particular deep learning, has begun being used as a tool to improve classical DA, to be combined with DA algorithmic schemes, or even to offer a substitute for DA.I will give an overview of the recent achievements and promising routes offered by AI into DA.For instance, ML can be leveraged in the regularisation of ensemble-based DA, in the solvers of variational DA methods, for generating or augmenting ensembles in DA, for building surrogates of the tangent linear and adjoint meteorological models to be used within DA, to learn a model error correction within a weak-constraint 4D-Var framework, or, ultimately, as a replacement for the DA analysis. I will also present an example where AI unveils new DA methods that were overlooked so far by the research community.Marc BocquetMarc Bocquet holds a Ph.D. from École Polytechnique and has an Habilitation delivered by Sorbonne University. He was a postdoctoral fellow at the University of Warwick and then at the University of Oxford. He is currently deputy director of CEREA, a laboratory of École nationale des ponts et chaussées and EDF R&D, and a professor at École nationale des ponts et chaussées, Institut Polytechnique de Paris. He works on data assimilation, inverse problems and statistical learning applied to the geosciences. He develops mathematical methods to better estimate the state of the atmosphere, of the ocean and the climate, as well as their constituents, using massive observations and complex models. He has published 115 papers and two books. He is associate editor of several peer-reviewed journals in the geosciences, and a Distinguished Research Fellow of the world's most renowned weather forecasting centre, the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF).

Grand événement - À la recherche d'un Avenir Commun DurableL'IA et les mathématiques pour la météorologie et la climatologieAI and math for meteorology and climatologyCollège de FranceAnnée 2024-20255 mai 2025Grand événement - AI and math for meteorology and climatology - Remi Lam : Learning global weather forecasting from dataRemi LamMassachusetts Institute of Technology, Staff Research Scientist, Google DeepMindRésuméThis presentation will cover some of the recent advances in weather forecasting, learning directly from data using machine learning techniques.It will discuss some of the limitations and pitfalls of training ML models for scientific applications, and will highlight new research opportunities.Rémi LamRémi Lam is a Staff Research Scientist at Google DeepMind working on making weather forecasting faster and more accurate.His research leverages machine learning techniques such as adversarial neural networks, graph neural networks and diffusion models to design tools for precipitation nowcasting (DGMR) and global medium range weather prediction (GraphCast, GenCast).

Grand événement - À la recherche d'un Avenir Commun DurableL'IA et les mathématiques pour la météorologie et la climatologieAI and math for meteorology and climatologyCollège de FranceAnnée 2024-20255 mai 2025Grand événement - AI and math for meteorology and climatology - Claire Monteleoni : Confronting climate change with generative and self-supervised machine learningClaire MonteleoniResearch Director, INRIA Paris & Professor, University of Colorado BoulderRésuméRésuméThe stunning recent advances in AI content generation rely on cutting-edge, generative deep learning algorithms and architectures trained on massive amounts of text, image, and video data. With different training data, these algorithms and architectures can also be used to confront climate change. As opposed to text and video, the relevant training data includes weather and climate data from observations, reanalyses, and even physical simulations. As in many massive data applications, creating "labeled data" for supervised machine learning is often costly, time-consuming, or even impossible. Fortuitously, in very large-scale data domains, "self-supervised" machine learning methods are now actually outperforming supervised learning methods. In this lecture, I will survey our lab's work developing generative and self-supervised machine learning approaches for applications addressing climate change, including downscaling and temporal interpolation of spatiotemporal data and generating probabilistic weather predictions.Claire MonteleoniClaire Monteleoni is a Choose France Chair in AI and a Research Director at INRIA Paris, a Professor in the Department of Computer Science at the University of Colorado Boulder (on leave), and the founding Editor in Chief of Environmental Data Science, a Cambridge University Press journal launched in December 2020. Her research on machine learning for the study of climate change helped launch the interdisciplinary field of Climate Informatics. She co-founded the International Conference on Climate Informatics, which will hold its 14th annual event in 2025. She gave an invited tutorial: Climate Change: Challenges for Machine Learning, at NeurIPS 2014. She currently serves on the U.S. National Science Foundation's Advisory Committee for Environmental Research and Education, and as Tutorials co-Chair for the International Conference on Machine Learning (ICML) 2024 and 2025.

Grand événement - À la recherche d'un Avenir Commun DurableL'IA et les mathématiques pour la météorologie et la climatologieAI and math for meteorology and climatologyCollège de FranceAnnée 2024-20255 mai 2025Grand événement - AI and math for meteorology and climatology - Thomas Dubos : Hamiltonian insights and the challenge of unresolved processes in geophysical modelsThomas DubosProfesseur, École PolytechniqueRésuméMathematical and numerical models of the atmosphere and ocean rely on various assumptions, approximations, and simplifications. Over the past decade, significant progress has been made in elucidating their structure and interconnections, particularly for the resolved and reversible fluid components. This advancement has largely been driven by Hamiltonian approaches, encompassing both Hamilton's principle of least action and the associated symplectic structure. Moreover, these insights have influenced the development of numerical methods in production-ready models.This progress shifts attention toward the unresolved and irreversible processes, where mathematical and theoretical foundations remain scarce—and may continue to be so. I will challenge the notion that partial differential equations are all that is needed, and highlight areas where theoretical progress seems possible. Hopefully, this perspective can shed light on the respective roles of physics-based and data-driven components in comprehensive models.Thomas DubosThomas Dubos studied mathematics and physics at the École Normale Supérieure (Paris) and obtained his Ph.D. in 2002 at the Laboratoire de Météorologie Dynamique (LMD), focusing on transport through two-dimensional turbulence. As Assistant Professor and then Professor at LMD/École Polytechnique, his research focused on geophysical turbulence and hydrodynamics. More recently, he has used Hamiltonian methods to uncover the structure and connections of existing geophysical models, to derive new models, and to develop numerical methods with desirable physical properties. This fundamental work has contributed to the development of the LMDZ, the atmospheric general circulation model developed at LMD, which is part of the Earth System Model at the Institut Pierre-Simon Laplace (IPSL).

Grand événement - À la recherche d'un Avenir Commun DurableL'IA et les mathématiques pour la météorologie et la climatologieAI and math for meteorology and climatologyCollège de FranceAnnée 2024-20255 mai 2025AI and math for meteorology and climatology - Michael Brenner : The neural GCM, and other remarksMichael BrennerHarvard University, Research Scientist, Google ResearchRésuméI will discuss the Neural GCM, which we built by building a dynamical core in JAX and then training the parameterization on ERA5 on 5-day forecasts. The quality of the forecasts up to 1 year portends a potential revolution in improving model parameterizations of physical systems described by nonlinear partial differential equations, of which weather and climate models are only one example. I will discuss some other problems in this spirit we are working on and try to draw conclusions.Michael BrennerMichael Brenner is the Michael F. Cronin Professor of Applied Mathematics and Professor of Physics at Harvard University, and a Research Scientist at Google Research. He is broadly interested in finding new ways of applying mathematics to the sciences.

Grand événement - À la recherche d'un Avenir Commun DurableL'IA et les mathématiques pour la météorologie et la climatologieAI and math for meteorology and climatologyCollège de FranceAnnée 2024-20255 mai 2025AI AND MATH FOR METEOROLOY AND CLIMATOLOGYStéphane MallatProfesseur du Collège de FranceL'événement est en anglais.L'initiative Avenir Commun Durable bénéficie du soutien de la Fondation du Collège de France, de ses grands mécènes la Fondation Covéa et TotalEnergies et de ses mécènes FORVIA et Saint-Gobain.Recent advances in artificial intelligence (AI) have produced unexpected and impressive results for weather forecasting, despite the complexity of these multi-scale phenomena. AI is also playing an increasingly important role in climatology. These results raise profound questions about modelling. On the one hand, we know the physics equations that have so far been used in large-scale numerical models. On the other hand, many physical parameters are unknown, for example at interfaces, which motivates a learning approach based on past data. We can also learn the evolution equations indirectly, eliminating the need for physical modelling. The approaches developed in AI in recent years oscillate between these two strategies.This conference will present the state of the art at the interface between mathematics, physics and statistical learning using deep neural networks. It will highlight the advantages and disadvantages of the different modelling strategies, as well as the a priori incorporated in the form of equations or algorithmic architectures, in relation with physics. An objective is to encourage a dialogue between mathematicians, AI researchers, meteorologists and climatologists.

Didier FassinQuestions morales et enjeux politiques dans les sociétés contemporainesCollège de FranceAnnée 2024-2025Conférence - Ailton Krenak : Pour une florescidade et une florestania : habiter la Terre à l'AnthropocèneAilton Krenak Ailton Krenak est journaliste, philosophe, membre de l'Académie brésilienne des Lettres. Il est invité par l'Assemblée du Collège de France, sur proposition des Professeurs Philippe Descola et Didier Fassin.RésuméJe voudrais parler des métropoles et de leurs effets civilisationnels du point de vue d'un Amérindien qui vit sur les rives du fleuve Rio Doce, qui a été touché en novembre 2015 par une coulée de boue toxique provoquée par l'exploitation minière. Ma conférence est motivée par deux histoires que je voudrais mettre en écho. La première histoire, il s'agit d'une anecdote issue d'un voyage à Athènes à la fin des années 1990 en compagnie de mon ami, le chaman yanomami Davi Kopenawa, qui vit dans une région de la forêt amazonienne menacée et envahie par les orpailleurs. Athènes est la ville qui peut être considérée comme l'origine mythique de la civilisation européenne. C'est bien ainsi que Kopenawa l'a observé. Mal à l'aise lors de notre visite des ruines du temple de Zeus, il s'en est rapidement éloigné, avant de me dire : « Eh bien ! Je sais maintenant d'où sont partis les orpailleurs qui sont venus dévaster notre forêt. » De fait, la civilisation européenne s'est bâtie sur la destruction des forêts. La seconde histoire, des scientifiques du climat et de l'environnement reconnaissent aujourd'hui que l'humanité urbanisée pèse beaucoup plus que tout autre sur le corps de la Terre. Les immenses villes ponctionnent énergie, matière, denrées et marchandises, tant et si bien qu'au Brésil, le barrage hydroélectrique de Belo Monte, qui a dévasté les modes de vie de populations entières dans cette région, est typiquement une production née des besoins exponentiels en énergie de ces métropoles.L'extension urbaine est, du point de vue qui est le mien, un effet de la colonisation de mon continent. L'urbanisation considère ce qu'elle laisse au-dehors, au-delà de ses murailles, comme une menace dont il faut se protéger. Ce qui caractérise ces métropoles est, comme le dit le penseur quilombola, Antônio Bispo dos Santos, sa « cosmophobie », à savoir, la peur et la haine du vivant, la déconnexion d'avec la multiplicité des êtres vivants et la focalisation sur la marchandise. L'humain caractérise la ville anthropocénique et eurocentrée, à la différence de la myriade des êtres qui se rencontrent et se différencient depuis le dehors des métropoles. Et si la provocation de Davi Kopenawa, lui qui vit dans une forêt encore vivante, qui transpire et respire, était vraie ? La ville cosmophobe est un cauchemar de béton qui dévore ce qui l'entoure. Le temps est venu, à l'âge de l'Anthropocène, de refermer cette parenthèse de déconnexion entre humanité et nature, et de « contre-coloniser » la ville, de briser ses murailles pour laisser passer d'autres formes de vie. Deux expériences peuvent animer nos imaginaires piégés dans l'anthropocène : la florescidade et la florestania.La florescidade, néologisme portugais (intraduisible), composé des termes floresta (forêt) et cidade (cité/ville), désigne le nécessaire devenir-forêt de la ville. Les apports récents de l'archéologie amazonienne nous apprennent que la forêt, contrairement au mythe colonial, n'était pas « vierge » : elle abritait même, à l'époque de la conquête, des villes d'un autre genre que la ville eurocentrée. Ces sites s'intégraient harmonieusement dans le corps de la forêt, foulaient délicatement son sol. Nous pouvons faire ressurgir le spectre de la forêt dans la ville.La florestania, autre néologisme portugais (intraduisible), né des mots floresta (forêt) et cidadania (citoyenneté), provient d'une expérience historique d'alliance entre seringueiros (ouvriers de la collecte du latex) et peuples autochtones à la fin des années 1970. Dans cette période, le gouvernement de la dictature brésilienne voulait promouvoir le développement de la forêt amazonienne en fragmentant ses grandes étendues dans l'État d'Acre. L'idée était d'ouvrir des routes et d'attribuer à des colons des parcelles privatisées du sol. Le leader syndical Chico Mendes et les siens ont opposé une résistance pacifique aux actions de l'État en se plaçant entre les arbres et les tronçonneuses, empêchant ainsi l'intrusion de l'urbanisation dans la forêt et son découpage en enclos. Ils défendaient la libre circulation du fleuve et la continuité de la forêt. Les seringueiros ont subi, par leur vie prolongée dans la forêt, une contagion positive par la pensée des Amérindiens : voulant vivre comme eux, ils ont voulu assimiler leurs terrains pour la collecte de latex au statut des terres indigènes reconnu en 1988 par la Constitution fédérale.En réalité, cette revendication va au-delà de ce que permet la Constitution qui ne reconnaît aux communautés autochtones que l'usufruit de leurs terres. L'alliance des Amérindiens et des seringueiros est motivée par deux affects : d'un côté, un amour de la forêt qui se manifeste dans leur façon de l'habiter, et de l'autre, une même lutte contre la dépossession et son exploitation. Il s'agit donc d'une alliance affective, l'affect fondamental ici étant l'amour pour la forêt. En d'autres termes, la pensée politique de la « citoyenneté de la forêt » est une critique en acte du modèle dominant de la citoyenneté urbaine des Blancs : contre la coupure entre la ville et la campagne, qui exploite la campagne au profit des besoins de la ville, et contre la propriété privée caractéristique de cette civilisation européenne, la citoyenneté de la forêt est une pratique de l'habiter qui allie la terre comme commun et le prélèvement mesuré des ressources. La florestania correspond littéralement à un devenir-indigène du concept de citoyenneté.En cherchant à habiter autrement la Terre et à rompre avec la trajectoire civilisationnelle qui s'est engagée avec la conquête de mon continent, la florescidade et florestania sont deux expériences inspirantes pour la nouvelle cosmopolitique à l'âge de l'anthropocène.