Noah Hollmann

Noah Hollmann, Mitbegründer von Prior Labs und einer der Entwickler von TabPFN, spricht über die revolutionäre Technologie zur Analyse tabellarischer Daten. Er erklärt, wie In-Context Learning und Transformer-Architekturen eingesetzt werden, um Vorhersagen zu verbessern. Hollmann beleuchtet die Herausforderungen bei der Anwendung und die beeindruckenden Benchmarking-Ergebnisse des Modells, das sogar auf Consumer-Hardware läuft. Zudem diskutiert er die zukünftigen Entwicklungen und die Bedeutung von Open Source für die Datenwissenschaft.