Maximilian Dauner

Maximilian Dauner, Doktorand an der Technischen Universität München, erforscht den Energieverbrauch von generativer KI. Er beleuchtet, wie viel mehr Energie Chatbots im Vergleich zu traditionellen Suchanfragen benötigen. Dauner erklärt die Testergebnisse von 14 KI-Modellen und deren CO2-Emissionen. Zudem wird der Zusammenhang zwischen der Größe von Modellen und ihrem ökologischen Fußabdruck diskutiert. Die Standortfaktoren von Rechenzentren und deren Einfluss auf den Ressourcenverbrauch werden ebenfalls thematisiert, während die Notwendigkeit von Transparenz betont wird.

Maximilian Dauner, Forscher an der Hochschule München, beschäftigt sich mit dem CO2-Fußabdruck von KI-Systemen. Im Gespräch erklärt er die wichtige Rolle von dynamischer Netzwerkoptimierung in Rechenzentren und deren Auswirkungen auf Effizienz und Nachhaltigkeit. Außerdem wird Microsofts Cloud-Initiative in Europa behandelt, besonders im Hinblick auf Datenschutz. Ein zentrales Thema sind die CO2-Emissionen großer KI-Modelle und deren Zusammenhang mit Modelldesign, was viele zum Nachdenken über die Umweltauswirkungen von KI anregt.