Carlos Eduardo Gabriel Santos

Neste episódio, Carlos Eduardo Gabriel Santos, VP Senior Architect no Citi e vencedor do desafio do Kaggle, compartilha insights valiosos sobre sua solução de machine learning. Ele desvenda a complexidade da arquitetura BERT em português e sua experiência com bigrams e embeddings. Além disso, Carlos discute como implementou um modelo em ensemble utilizando K-fold e a importância do EDA nos seus experimentos. Ele também aborda os desafios que enfrenta no Citi e as lições aprendidas em prototipagem e iterações.