Björn Ommer

Björn Ommer, Informatikprofessor an der LMU München und Pionier im Bereich generative KI, spricht über seine Mission, Computern das Sehen beizubringen. Er erklärt, wie die Entwicklung des Bildmodells Stable Diffusion ihm ermöglicht, Maschinenumgebungen besser erkennen zu lassen. Ommer beleuchtet auch die Herausforderungen, die KI-Forschung durch Betrug und unethisches Verhalten plagen, und thematisiert die Rolle von Weltmodellen im autonomen Fahren. Zudem teilt er seine Faszination für die menschliche Intelligenz und die ethischen Standards in der Künstlichen Intelligenz.

Explore the world of generative AI models and diffusion models with Björn Ommer. Learn about stable diffusion, making AI accessible on consumer hardware, open-source vs proprietary development, and the societal impact of generative AI. Delve into perception dynamics, evolution of AI models, vision processing, architecture blends, and the fallacy of scaling in AI development.

Björn Ommer, Professor an der LMU München und Schöpfer der Text-to-Image-KI "Stable Diffusion", diskutiert die Chancen der generativen KI als "Ermöglichungstechnologie". Er betont, dass Unternehmen ihre Datenschätze besser nutzen sollten, um innovative Geschäftsmodelle zu entwickeln. Statt nur zu automatisieren, sollten Führungskräfte Visionen entwickeln und experimentierfreudig sein. Herausforderungen bei der Datenkontrolle und die Notwendigkeit heterogener Teams werden ebenfalls angesprochen, um die Transformation in eine wissensgeleitete Gesellschaft voranzutreiben.