Benjamin Lazar

Benjamin Lazar, datavidenskabsmand med erfaring i AI-løsninger, diskuterer dybtgående emner som illusionen af transparens i AI. Han forklarer, hvordan reasoning-output ofte er efterrationalisering, og hvorfor jagten på determinisme kan være omkostningstung og unødvendig. Sammen med værten dykker han ned i "Context Rot", hvor de afslører, at lange kontekster kan skade modelpræstation. Lazar peger på vigtigheden af intelligent kontekststyring og data governance som kritiske faktorer for AI-implementering.