Aleksandra Przegalińska
Senior research associate at Harvard Law School Center for Labor and the Economy and Vice-President at Kozminski University; futurist who researches AI's social and labor impacts and was featured to discuss AI hype, productivity, and policy.
Top 3 podcasts with Aleksandra Przegalińska
Ranked by the Snipd community
Oct 24, 2024 • 1h 12min
#222 Sztuczna inteligencja – kto decyduje gdzie zmierza rewolucja AI? | prof. Aleksandra Przegalińska
Aleksandra Przegalińska, jedna z czołowych polskich specjalistek od sztucznej inteligencji, omawia aktualne wyzwania związane z AI. Rozmawia o nagrodach Nobla i ich wpływie na naukę oraz biznes, wyrażając wątpliwości co do etyki i regulacji w tej dziedzinie. Wskazuje na rolę edukacji technologicznej i problem biasu w danych. Podkreśla także znaczenie lokalnego kontekstu w rozwoju modeli AI oraz filozoficzne aspkty związane z potencjalnymi zagrożeniami, na przykład technologiczną osobliwością.
Nov 9, 2025 • 46min
'I'm Expecting A Bubble Burst': Markets Could Face Reality Check In 2026 Warns Harvard Futurist
Aleksandra Przegalinska, a Senior Research Associate at Harvard and Vice-President of Kozminski University, shares her insights on the inflated expectations surrounding AI. She highlights that AI isn't delivering significant productivity gains or job replacements as promised. Aleksandra also discusses the importance of embodied intelligence in robots and cautions against potential market corrections. Additionally, she emphasizes the risks of circular AI financing and the evolving nature of jobs in an AI-integrated future.
Jul 15, 2025 • 1h 31min
AI będzie decydować o Twoim zdrowiu. Prawda o przyszłości medycyny | Debata o sztucznej inteligencji
Petros Psyllos, ekspert AI, omawia, jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje diagnostykę i leczenie medyczne. Aleksandra Przegalińska, prof. w dziedzinie AI, porusza etyczne wyzwania związane z tym rozwojem. Mateusz Chrobok wskazuje na przyszłość zarządzania zdrowiem z wykorzystaniem AI. Rozmawiają o tym, jak technologia może wspierać empatię w relacjach lekarz-pacjent oraz o zaufaniu do AI w medycynie. Debata dotyka także hipochondrii i hiperpersonalizacji diet, podkreślając znaczenie informacji w podejmowaniu decyzji zdrowotnych.
