Ajuste del modelo – Equilibrio entre sesgo y sobreajuste

En este episodio del podcast se habla sobre el equilibrio entre sesgo y sobreajuste al ajustar modelos de aprendizaje automático, destacando la importancia de encontrar la complejidad adecuada para minimizar errores y la necesidad de ajustar parámetros clave como el tamaño mínimo de nodo.