Inteligencia Artificial Ingeniería de Contexto: la clave para los agentes de IA en 2025
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Jul 9, 2025 Se investiga la ingeniería de contexto y su importancia para mejorar la eficiencia de los agentes de inteligencia artificial. Se presentan estrategias útiles y ejemplos prácticos para implementar esta técnica. También se discuten los desafíos que se enfrentan al optimizar el uso de ventanas de contexto. La conversación revela cómo esta innovación puede reducir costos y minimizar errores en el diseño de sistemas de IA.
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Ingeniería de contexto y agentes
- La ingeniería de contexto es más amplia que la ingeniería de prompt y es clave para agentes de IA con memoria y acceso a herramientas.
- No basta con un LLM potente; el contexto correcto es lo que hace que los agentes funcionen bien y con menos errores.
Ejemplo práctico de contexto en agentes
- Un agente sin contexto agenda reuniones sin verificar disponibilidad, generando errores.
- Con contexto, el agente puede consultar calendario, conocer personas y preferencias para interactuar de forma natural y eficaz.
Caso de éxito: agente Jace
- Jace es un agente que lee correos, aprende el tono personal y gestiona agenda y citas según preferencias.
- Usa contexto detallado para crear respuestas personalizadas y organizar el calendario con eficiencia.