Kodsnack cover image

Kodsnack

Kodsnack 383 - Känna sin databas, med Göran Paues

Sep 15, 2020
50:16

Fredrik snackar SQL och databaser med Göran Paues, databasutvecklare på Tradedoubler. Varför är det häftigt med SQL? Varför borde alla utvecklare skaffa sig koll på SQL? Kan man inte bara köra med någon populär ORM som döljer hela databasen och låter en fokusera på sina objekt i det språk man är van vid?

Sist men inte minst: vågar man verkligen använda lagrade procedurer för att få saker gjorda? När ska man i så fall göra det?

Ett stort tack till Cloudnet som sponsrar vår VPS!

Har du kommentarer, frågor eller tips? Vi är @kodsnack, @tobiashieta, @antikristoffer, och @bjoreman på Twitter, har en sida på Facebook och epostas på info@kodsnack.se om du vill skriva längre. Vi läser allt som skickas.

Gillar du Kodsnack får du hemskt gärna recensera oss i iTunes! Du kan också stödja podden genom att ge oss en kaffe (eller två!) på Ko-fi.

Länkar Titlar
  • Jag är en databasutvecklare
  • Databasen som en processmotor
  • Möjlighet att flasha tillbaka
  • Komma in i tänket
  • JSON i en kolumn
  • Det är bra att lära känna sin databas
  • Man tänker på databasen som en hink
  • Från Next-forntiden
  • Jag bygger hela min applikation på ett lager som jag inte vet något om
  • Kan databasen göra det här?
  • Om man gör det direkt i databasen
  • Det som databasen älskar att göra
  • Vi kan inte störa databasen
  • Känna sin databas

Get the Snipd
podcast app

Unlock the knowledge in podcasts with the podcast player of the future.
App store bannerPlay store banner

AI-powered
podcast player

Listen to all your favourite podcasts with AI-powered features

Discover
highlights

Listen to the best highlights from the podcasts you love and dive into the full episode

Save any
moment

Hear something you like? Tap your headphones to save it with AI-generated key takeaways

Share
& Export

Send highlights to Twitter, WhatsApp or export them to Notion, Readwise & more

AI-powered
podcast player

Listen to all your favourite podcasts with AI-powered features

Discover
highlights

Listen to the best highlights from the podcasts you love and dive into the full episode