Ep 34 - Iván Vladimir (IIMAS-UNAM) - Machine Learning y educación

*Vladimir habla personalmente y no representando a ninguna empresa o institución de ninguna manera. Toda la información aquí descrita es nuestra interpretación y no necesariamente lo que Vladimir quiso decir.

@ivanvladimir es investigador del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la @UNAM en el Departamento de Ciencias de la Computación y también es profesor del curso de Lenguajes Formales y Autómatas en la Facultad de Ingeniería. En ratos libres es voluntario en Technovation México. Su línea de investigación se encuentra en la intersección entre el lenguaje (humano) y la computación. Principalmente el aprendizaje automático, inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural.

Consejos para aprender Machine Learning:

-Enfocarse en fundamentos matemáticos, pensamiento lógico, etc.

-Pensar qué problemas te gustarían resolver.

-Estar a la vanguardia de los nuevos modelos. Juega con los demos de Hugging Face. Hay mucha literatura en inglés.

-Escuchar podcast y leer blogs sobre el tema.

-Tener curiosidad.

Herramientas tecnológicas que puedes utilizar:

-Pytorch. Es más fácil que otros lenguajes de programación como C++

-Jax. Traduce conceptos matemáticos de redes neuronales a código.

Sobre la educación:

-Tu futuro va a depender de una educación sólida.

-El área de la computación evoluciona rápidamente. Los lenguajes de programación cambian cada 5 o 10 años.

-Para tener éxito en el ML, tenemos que estudiar e investigar constantemente.