Prof. Knut Alicke, Senior Advisor für McKinsey, Partner emeritus bei McKinsey, Co-Author "From Source To Sold" und Supply Chain Therapist, ist zurück mit einer Supply Chain Masterclass zum Thema Sales and Operation Planning (S&OP).

Unter anderem geht es in dieser Masterclass und der Diskussion mit Erik Wirsing (Schenker AG) und Boris Felgendreher unter anderem um folgende Themen:

Einführung in das Thema S&OP (Sales and Operations Planning):

Historie & Bedeutung von S&OP und IBP (Integrated Business Planning)
Komplexität moderner Supply Chains:
Ziel: Planung vom Kundenbedarf bis zu den Zulieferern

Theorie & Praxis im Vergleich:

Unterschied zwischen theoretisch „einfach“ und praktisch „schwierig“
Häufige Probleme: Lokale Anreizsysteme & Zielkonflikte
Fehlende Disziplin bei der Umsetzung des vereinbarten Plans

Die S&OP-Prozessstruktur im Detail:

1) Demand Review (Prognose durch Sales & Marketing)

Diskussion von Forecasts
Problematik: oft nur eine Zahl statt Szenarien

2) Supply Review (Kapazitäts- & Ressourcenabgleich)

Diskussion von Engpässen, Alternativen & Trade-offs

3) Pre-S&OP (Vorbereitung auf finale Entscheidung)

Szenarienbildung & Auswirkungen auf Kosten, Verfügbarkeit

4) Executive S&OP

CEO & Board treffen finale Entscheidungen auf Basis der Szenarien

5) S&OE (Execution) – wöchentlicher Check

Anpassungen bei kurzfristigen Abweichungen

Rollen & Teilnehmer:

CEO sollte nur im Executive S&OP Meeting dabei sein
Wichtig: Klare Verantwortlichkeiten, keine übergroßen Meetings
Rolle des S&OP-Prozessverantwortlichen (z. B. Head of Supply Chain)

Herausforderungen bei globalen Unternehmen:

Wie S&OP bei vielen Werken & Märkten skalierbar organisiert wird
Strukturierung in Value Streams oder globale/regional getrennte Prozesse

Technologie & Tools:

Einsatz von IT-Systemen zur Szenarienplanung (teils noch begrenzt)
Wichtigkeit von Tools steigt mit Komplexität
System ist wichtig, aber menschliche Zusammenarbeit noch wichtiger

Integration externer Partner:

Beispiel: Zulieferer aktiv in S&OP eingebunden
Technisch möglich, aber Vertrauen & Zusammenarbeit entscheidend

Zukunft: KI & Agenten im S&OP:

Idee: KI-Agent als „Schiedsrichter“, stellt kritische Fragen
Heute: Proof-of-Concepts existieren, aber keine ausgereiften Systeme
Potenzial: Vorbereitung von Meetings, Real-Time-Berechnungen, Übersetzung zwischen Abteilungen

Erfolgsfaktoren & Tipps:

Kleine, aktive Meetings (nicht 40 Leute auf "mute")
Klare Aktionen & Nachverfolgung
Fokus auf relevante Zeiträume (nicht Woche 1 diskutieren, wenn schon produziert)
Wöchentliche Kaskadierung (S&OE) notwendig
Messung der Forecast Accuracy & Execution Adherence
Erklärung des „Warum“ für Teilnehmer, um Akzeptanz zu fördern

Business Case & Nutzen:

Ziel: Höhere Verfügbarkeit = bessere Kundenzufriedenheit = Umsatz/Marge
Weniger Eskalationen, geringere Bestände
Beispiel aus Halbleiterindustrie: S&OP half durch Lockdown zu navigieren

Tools – ja oder nein?:

Ab gewisser Komplexität notwendig
Am Anfang reichen einfache Tools – Fokus auf Zusammenarbeit
High-End-Systeme bieten Geschwindigkeit bei Szenarienberechnung

Hilfreiche Links:

Knut Alicke auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/knut-alicke/

Erik Wirsing auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/erik-wirsing/

Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/

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