"Je lis le papier LLaMA, je vois 14 auteurs, 9 sont de l’X, 2 de Normale Sup… c’est le DeepMind moment de la France !" Nicolas Granatino
May 1, 2025
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Nicolas Granatino, investisseur deeptech, explore la scène IA européenne avec un regard critique. Il évoque l'importance du papier LLaMA de Meta, symbole du potentiel français en IA. Granatino analyse la rivalité entre l'Europe, les États-Unis et la Chine, tout en soulignant l'importance de l'open source. Il aborde également la nécessité d'une infrastructure IA européenne et rappelle que sans un écosystème solide comme celui d'AlphaFold, le progrès est limité. Enfin, il met en lumière le dynamisme de l'Inde dans le domaine de l'IA.
L'open source émerge comme une stratégie essentielle pour l'Europe afin de combler son retard face aux États-Unis dans l'IA.
Les investissements récents dans des entreprises comme Mistral et Kyutai révèlent une dynamique croissante de l'IA en Europe.
L'accès à des données annotées de qualité est crucial pour l'efficacité des modèles d'IA, comme l'illustre le succès d'AlphaFold.
Deep dives
L'impact de l'IA générative sur la recherche scientifique
La discussion met en avant comment l'intelligence artificielle générative pourrait révolutionner la recherche scientifique, en particulier dans des domaines complexes comme la biologie moléculaire. L'invité souligne l'importance de l'open source en Europe pour stimuler l'innovation dans ce secteur, à l'instar des succès observés avec des projets comme AlphaFold. Il mentionne également une étude de Harvard démontrant que les écosystèmes open source ont tendance à favoriser la création de startups de qualité. Avec des collaborations internationales, il devient possible d'accélérer significativement le processus de découverte scientifique.
La dynamique de l'investissement dans l'IA en Europe
L'épisode aborde les récents investissements dans le secteur de l'intelligence artificielle en Europe, qui connaissent un essor considérable grâce à des acteurs comme Mistral et Qtai. L'invité évoque que le choix d'un modèle open source par ces entreprises est un facteur clé pour attirer l'attention d'investisseurs comme Eric Schmidt. Ce modèle permet également de réduire l'écart entre l'Europe et les États-Unis dans le domaine de l'IA. Avec des investissements à plusieurs centaines de millions d'euros, l'Europe apparaît comme un acteur compétitif sur la scène mondiale.
Les défis et opportunités pour l'open source en intelligence artificielle
La conversation souligne les avantages de l'open source, tout en abordant les défis liés à la dépendance vis-à-vis des géants technologiques américains. L'invité mentionne que des acteurs européens, comme Stability et DeepSeek, choisissent l'open source pour lutter contre la domination des entreprises américaines. Cela crée un environnement fertile pour l'innovation et la collaboration au sein des communautés d'ingénieurs et chercheurs. Ces initiatives européennes offrent également la possibilité de développer des solutions robustes qui répondent aux besoins locaux et mondiaux.
L'importance de la data dans le développement d'IA
L'utilisation et l'annotation des données sont essentielles pour le succès des modèles d'IA, comme le souligne l'invité en évoquant le Protein DataBank qui a soutenu AlphaFold. Il souligne la nécessité d'accéder à des données de qualité afin d'entraîner des modèles performants, ce qui pose la question des droits d'auteur et de la propriété intellectuelle. Une discussion entre les acteurs de l'IA est ainsi nécessaire pour établir des normes éthiques concernant l'utilisation des données. Cela pourrait avoir des implications significatives pour la recherche médicale et le développement de nouveaux traitements.
Perspectives géopolitiques et défis futurs
L'épisode fait également allusion à la position géopolitique de l'Europe par rapport aux États-Unis et à la Chine en matière d'IA. Il est souligné que l’Europe doit se battre pour sa souveraineté technologique face à la concurrence croissante des géants américains et chinois. L'invité met en avant l'importance de maintenir une infrastructure IA en Europe pour préserver la sécurité des données des citoyens. Enfin, il appelle à une collaboration accrue entre les communautés techniques et politiques pour renforcer les capacités d'innovation locales.
Super épisode avec Nicolas Granatino, investisseur deeptech au cœur de la scène IA européenne, bras armé d’Eric Schmidt en France, et pionnier des deals les plus emblématiques de l’IA open source. 🎙🇫🇷
🧠 Les temps forts du podcast : Nicolas nous dévoile les coulisses de ses investissements dans Mistral etKyutai, et revient sur le moment fondateur du papier LLaMA publié par Meta en 2023 :
🗣 “Je lis le papier LLaMA, je vois 14 auteurs, 9 sont de l’X, 2 de Normale Sup. Et tout le monde est à Paris. Pour moi, c’est le DeepMind moment de la France.”
Il nous partage son analyse sans filtre sur :
La course entre Europe, USA et Chine dans la guerre de l'IA
L’avantage stratégique de l’open source pour rattraper les leaders américains
Pourquoi la souveraineté européenne passera par l’infrastructure IA : “Il est urgent de bâtir un CoreWeave européen.”
🔥 Deux sujets phares abordés :
Biologie et IA générative
Grâce à son doctorat en biologie moléculaire, Nicolas décrypte pourquoi AlphaFold a été possible (et ce que tout le monde oublie) :
“AlphaFold n’aurait jamais vu le jour sans 50 ans de data minutieusement annotées. On doit bâtir les Protein Data Banks de demain.”
L’Inde comme nouveau front stratégique de l’IA
Il raconte son travail avec Antoine Blondeau (AIC) pour faire émerger une nouvelle vague d’entrepreneurs IA indiens avec ambition mondiale.
“Le talent est equally divided. Ce qui manque, c’est le skill et le capital.”
📚 Livre préféré : The Silk Roads de Peter Frankopan — pour penser l’histoire avec une perspective mondiale et sortir de notre biais occidental.
🎬 Et cette anecdote incroyable sur Hans Zimmer qui compose la BO de Dune 2 avec un clavier créé à Marseille :
“Design in Marseille, assembled in China, played in Hollywood.”
🎧 Un épisode visionnaire, stratégique et inspirant pour comprendre les vrais enjeux du futur de l’IA.
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