THEMA – Automobile : l’IA accélère l’innovation et la sécurité – 5/6 ⎜De l’autre côté de l’IA
Dec 7, 2024
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Cédric Merlin, ingénieur chez Valeo et directeur du programme IA for All, explore comment l'intelligence artificielle transforme l'industrie automobile. Il explique l'intégration de l'IA dans les véhicules autonomes et l'optimisation de la production. Il partage des exemples de détection des défauts et de gains d'efficacité énergétique. Cédric aborde également l'IA générative, ses avantages, et les défis qu'elle pose, notamment en termes de fiabilité et de biais. Son expertise offre un aperçu fascinant de l'avenir technologique de l'automobile.
L'intégration de l'IA dans les véhicules autonomes améliore la sécurité routière tout en nécessitant un contrôle humain dans les situations nouvelles.
L'IA optimise la production automobile par la détection précise des défauts, augmentant l'efficacité jusqu'à 40% sur les lignes d'assemblage.
Deep dives
L'Intelligence Artificielle dans l'Automobile
L'intelligence artificielle (IA) s'est intégrée dans le secteur automobile de manière significative, notamment avec le développement de véhicules autonomes. Valeo, un équipementier automobile, utilise l'IA pour améliorer la détection d'objets grâce à des capteurs tels que le lidar et les caméras, permettant une meilleure sécurité routière. L'IA embarquée dans les véhicules, bien qu'elle n'atteigne pas encore des niveaux de décision autonomes, aide les conducteurs tout en restant un outil d'assistance. Ce système utilise des modèles d'apprentissage qui, une fois déployés dans le véhicule, restent figés, renforçant ainsi le besoin d'un contrôle humain dans des situations inédites.
L'IA dans la Production et la Qualité
L'IA est également utilisée dans les processus de production pour optimiser la détection des défauts sur les lignes d'assemblage, améliorant ainsi l'efficacité de la qualité. Par exemple, des algorithmes de reconnaissance d'image sont utilisés pour analyser les pièces en cours de production, permettant de détecter les erreurs de manière plus précise que l'œil humain, tout en complétant le travail de vérification. Cette technologie peut offrir des gains de productivité significatifs, jusqu'à 40% d'amélioration dans certains cas, en détectant les défauts invisibles à l'œil nu. De plus, l'IA permet un meilleur paramétrage des machines de fabrication, rendant les processus moins dépendants des variables humaines.
L'Utilisation de l'IA dans les Fonctions Administratives
Dans le cadre des fonctions administratives et financières, l'IA est mise en œuvre pour simplifier des tâches répétitives et complexes, permettant ainsi des gains de temps considérables. Les outils d'IA permettent d'automatiser la prise de notes lors des réunions et d'analyser des documents techniques pour identifier les différences de spécifications. Ce processus, qui auparavant prenait des semaines, peut désormais s'accomplir en quelques jours grâce à l'IA. Cependant, l'intégration de l'IA soulève des questions de sécurité des données, et Valeo veille à ce que chaque employé soit formé à son utilisation et aux enjeux qui l'accompagnent.
Les voitures contiennent de plus en plus d’informatique, voire d’intelligence artificielle. Cédric Merlin, ingénieur chez Valeo et directeur du programme IA for All, lève le voile sur les avancées de l’IA dans le véhicule autonome, l’optimisation de la production et une plus grande qualité.
L’émergence de l’intelligence artificielle générative alimente de nombreux fantasmes, particulièrement dans des secteurs industriels comme l’automobile. Des œuvres comme le film Le Monde après nous (2023), avec une scène marquante de voitures autonomes hors de contrôle, illustrent bien ces craintes. Pourtant, l’utilisation de l’IA par les constructeurs et équipementiers ne date pas d’hier. «L’intégration de l’intelligence artificielle a débuté chez nous il y a une douzaine d’années, avec des développements axés sur les caméras de recul pour détecter des objets spécifiques, comme des piétons. Depuis, de nombreux modèles ont été créés », confirme Cédric Merlin, cadre ingénieur dans le groupe Valeo et directeur du programme IA for All.
Crédits : Écriture et interview : Yves Vilaginés ; Réalisation, mix : Feuille Blanche - Loris Jeacomine ; Musique originale : Titouan Le Gal ; Production : Les Echos ; Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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