Podcast Science 520 - Il avait prévu la victoire de Trump. Post-Mortem avec John Antonakis
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Dec 7, 2024 
Dans cet échange captivant, John Antonakis, professeur de sciences comportementales à HEC Lausanne, dévoile son modèle de prévision électorale basé sur le charisme. Il explique comment ce modèle lui a permis de prédire la victoire de Trump avec une chance de 70 %, malgré des sondages en faveur de Kamala Harris. Les discussions portent sur les limites des prévisions traditionnelles, les erreurs du Parti démocrate et l'importance d'adapter les modèles scientifiques aux dynamiques politiques contemporaines.
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Episode notes
Modèle Corrigé
- John Antonakis a prédit la victoire de Trump en 2024, corrigeant son modèle après l'erreur de 2020.
- Le modèle révisé utilise un fractional logic model et normalise les scores de charisme.
Normalisation du Charisme
- Trump parle beaucoup, ce qui crée du bruit dans les données de charisme.
- La normalisation des scores, divisés par le nombre de phrases et la longueur, améliore la précision.
Facteur Humain
- Le modèle initial d'un économiste simplifiait l'élection, ignorant le facteur humain.
- Antonakis et son collègue ont intégré le charisme, améliorant la prédiction.
