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Podcast Science
520 - Il avait prévu la victoire de Trump. Post-Mortem avec John Antonakis
Dec 7, 2024
Dans cet échange captivant, John Antonakis, professeur de sciences comportementales à HEC Lausanne, dévoile son modèle de prévision électorale basé sur le charisme. Il explique comment ce modèle lui a permis de prédire la victoire de Trump avec une chance de 70 %, malgré des sondages en faveur de Kamala Harris. Les discussions portent sur les limites des prévisions traditionnelles, les erreurs du Parti démocrate et l'importance d'adapter les modèles scientifiques aux dynamiques politiques contemporaines.
01:05:40
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Quick takeaways
- Le modèle de prédiction électorale amélioré par John Antonakis intègre le charisme et a prévu la victoire de Trump avec une précision de 70%.
- Les ajustements du modèle, notamment la normalisation des scores de charisme, ont optimisé sa fiabilité en prenant en compte le temps de parole des candidats.
Deep dives
Amélioration du modèle de prédiction électorale
John Antonakis a amélioré son modèle de prédiction électorale en se basant sur des traits comme le charisme. Auparavant, le modèle avait prédit la victoire de Trump avec une probabilité de 70%, ce qui s'est révélé exact malgré des sondages contraires. Les ajustements récents incluent l'utilisation d'un modèle de logique fractionnée qui normalise les scores de charisme, en tenant compte du temps de parole des candidats pour réduire les variabilités. Ainsi, les scores de charisme ont été standardisés à 15 mots par phrase, afin de rendre les comparaisons plus équitables et pertinentes.
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