Les Enjeux et Défis de la Data Science en Banque avec Mario GBOKEDE
Dans cet épisode, découvrez Mario, un expert en modélisation quantitative et Head of IRB Modeling et R&D au sein du groupe Société Générale. Il partage ses connaissances sur le rôle des analystes quantitatifs dans la gestion du risque de crédit, les techniques de machine learning utilisées en banque, et l'impact de la réglementation sur ces modèles. Nous verrons l'application de la data science pour mieux gérer les risques bancaires, l'utilisation et les limites des modèles avancés de machine learning, et l'intégration de l'IA générative dans le secteur bancaire.
Pour en savoir plus sur moi et plonger dans chaque épisode, retrouvez-moi sur mes réseaux sociaux :
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Intelligence Artificielle et DATA - Le Podcast de Natacha Njongwa Yepnga