THEMA – Assurances : l’IA et la gestion des risques, entre prévention et anticipation des sinistres – 6/6 ⎜De l’autre côté de l’IA
Dec 21, 2024
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Dans ce podcast, Bénédicte Huot de Luze, experte en intelligence artificielle et déléguée générale de l'AMRAE, éclaire l'impact de l'IA sur le secteur de l'assurance. Elle démystifie l'idée que l'IA soit une magie technologique, soulignant son fondement sur les données et les algorithmes. Huot de Luze aborde l'importance cruciale de l'IA dans la gestion des risques, la prévention des pertes et ses implications éthiques. Elle discute également des défis liés au changement climatique et de l'évolution vers une approche préventive dans l'assurance.
L'intelligence artificielle, souvent mal comprise comme une magie, repose en réalité sur une structuration rigoureuse de données et d'algorithmes.
L'intégration de l'IA dans l'assurance pourrait individualiser les primes, soulevant des préoccupations éthiques sur l'utilisation des données personnelles et la discrimination.
Deep dives
Définition et perception de l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle est souvent perçue comme quelque chose de magique, mais il est essentiel de la comprendre comme un système de renseignement structuré. Le terme 'intelligence' en anglais se traduit par 'renseignement', ce qui dénote une méthodologie basée sur des données et des algorithmes plutôt que sur une 'magie technologique'. La réalité derrière l'IA implique une structuration précise de données, ce qui contredit l'idée que l'IA produit instantanément des résultats sans effort humain. Cette clarification est cruciale pour une meilleure compréhension et mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans les différents domaines, y compris l'assurance.
Applications de l'IA dans le secteur de l'assurance
Le secteur de l'assurance, étant axé sur l'analyse de données, se prête particulièrement à l'intégration de l'intelligence artificielle. Les premières applications de l'IA dans ce domaine ont été centrées sur la détection de la fraude, où les assureurs utilisent des algorithmes pour analyser des volumes importants de données afin de valider les déclarations de sinistres. Par exemple, la recoupe de données provenant de caméras de surveillance avec les déclarations des assurés permet d'identifier les fraudes potentielles. Cela démontre comment l'automatisation et l'analyse de données peuvent renforcer l'intégrité du système d'assurance.
Personnalisation et mutualisation des risques
L'utilisation croissante de l'intelligence artificielle dans l'assurance pourrait entraîner une plus grande individualisation des primes, remettant en question le principe de mutualisation des risques. L'accès à des données plus précises sur les assurés, comme l'historique de santé, pourrait permettre aux assureurs de cibler davantage leur offre, augmentant ainsi les risques pour certains individus. Cela soulève des préoccupations éthiques, notamment sur la manière dont ces données personnelles sont utilisées et le risque de discrimination. La vigilance est de mise pour éviter que les pratiques d'assurance se transforment en un système où seules les personnes 'saines' reçoivent une couverture adéquate.
L'importance des données et l'avenir de l'assurance
Une des clés pour l'avenir de l'assurance réside dans la collecte, la structuration et l'exploitation des données. Les assureurs doivent s'assurer que les données sont fiables et bien organisées avant d'appliquer des paramètres d'intelligence artificielle pour la prédiction et la gestion des risques. Des outils d'IA peuvent aider à anticiper des risques liés à des facteurs environnementaux, mais il est crucial de conserver à l'esprit l'importance de l'intervention humaine dans les décisions. Une assurance infirmée par des données incomplètes ou mal structurées pourrait conduire à des extrapolations erronées et à une insatisfaction générale des assurés.
L’intelligence artificielle est un outil majeur pour le secteur de la l’assurance. Entre innovation, gestion des risques et défis éthiques… Invitée du podcast « De l’autre côté de l’IA », Bénédicte Huot de Luze, déléguée générale de l’AMRAE, décrypte l’impact de l’IA sur l’assurance.
Nihel Amarni
Dans l’imaginaire collectif, l’intelligence artificielle est souvent perçue comme une magie technologique, une sorte de génie numérique créatif capable de répondre à toutes nos interrogations à partir de rien. Cette vision erronée masque une réalité bien plus terre à terre. « Loin de toute magie, l’IA repose sur la structuration rigoureuse de données et d’algorithmes », souligne Bénédicte Huot de Luze. L’assurance est une branche particulièrement propice au développement et à l’utilisation de l’intelligence artificielle. En effet, les assureurs ont accès à des volumes considérables de données, dû à la mise en place d’un système d’automatisation des données antérieur à l’explosion de l’intelligence artificielle.
Crédits : Écriture et interview : Yves Vilaginés ; Réalisation, mix : Feuille Blanche - Loris Jeacomine ; Musique originale : Titouan Le Gal ; Production : Les Echos ; Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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