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La Story
HORS-SÉRIE GOOGLE - IA Responsable - Comment concilier éthique et innovation ?
Dec 15, 2024
Eric Salobir, président de la Human Technology Foundation, et Jessica Hoffmann, chercheuse en IA responsable chez Google DeepMind, abordent les enjeux éthiques de l'intelligence artificielle. Ils discutent des biais algorithmiques et de l'importance de la transparence pour garantir une IA au service de l'humain. L'accent est mis sur la nécessité d'une diversité dans le développement des technologies pour éviter la discrimination. Ils plaident également pour une régulation responsable et l'éducation autour de l'IA afin de préserver l'autonomie individuelle.
23:33
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Quick takeaways
- L'intelligence artificielle nécessite une approche éthique qui allie innovation et responsabilité sociale pour garantir l'inclusivité et éviter les biais historiques.
- La transparence et la diversité au sein des équipes de développement sont essentielles pour créer des technologies qui respectent les valeurs humaines et éthiques.
Deep dives
L'Intelligence Artificielle comme Révolution Épistémologique
L'Intelligence Artificielle (IA) est perçue comme une révolution qui transforme notre manière de comprendre et d'interagir avec le monde. Cette révolution ne se limite pas à des avancées technologiques, mais touche également notre perception et anthropomorphisation des machines. Par exemple, certaines personnes expriment de la gratitude envers des chatbots, ce qui illustre une relation de confiance naissante avec la technologie. L'IA générative offre également une démocratisation de l'accès à ces outils, permettant ainsi à davantage de personnes de devenir des acteurs dans la création algorithmique.
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