3 mythes au sujet de l’IA | Jessica Hoffmann

Dans cet épisode de TED en français, Michel Levy Provençal reçoit Jessica Hoffmann, chercheuse au sein de Google DeepMind à Paris, pour déconstruire les idées reçues qui entourent l’intelligence artificielle. Ensemble, ils reviennent sur trois mythes persistants : le besoin impératif de millions de données pour entraîner une IA, la suprématie des modèles ultra-puissants, et l’IA perçue comme une « boîte noire » inaccessible à la compréhension humaine.

Jessica démontre qu’il est possible de créer des intelligences artificielles utiles et performantes avec très peu de données, ouvrant ainsi la voie à une démocratisation de l’IA, même pour les petites structures. Elle plaide pour des alternatives open source qui respectent la confidentialité des utilisateurs, et insiste sur les outils d’interprétabilité qui permettent de comprendre les décisions prises par une IA.

Ce podcast se termine sur une vision optimiste : celle d’un avenir dans lequel chacun pourra s’approprier l’IA pour l’adapter à ses besoins, que ce soit dans le domaine de la santé mentale ou dans des applications du quotidien.

Cet épisode est issu du TEDxParis Summit 2025, un format exclusif de 4 heures de conférences et débats organisé le 19 juin 2025, avec 200 participants triés sur le volet. Cette édition exceptionnelle visait à identifier des perspectives nouvelles pour traverser les incertitudes économiques, géopolitiques, technologiques et climatiques actuelles. Loin du simple constat, elle a réuni des intervenants de haut niveau autour de solutions concrètes pour permettre aux décideurs d'agir avec lucidité.

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