Technologicznie Jak bezpieczne są dane przy AI?
4 snips
Dec 8, 2025 Dawid Zięcina, specjalista ds. cyberbezpieczeństwa z DAGMA Bezpieczeństwo IT, omawia kluczowe zagadnienia związane z bezpieczeństwem danych w kontekście AI. Podkreśla, że 19% pracowników dzieli się wrażliwymi danymi z AI. Porusza, jak AI upraszcza phishing i generuje adaptacyjny malware. Ekspert dzieli się również radami na temat cyberhigieny, wprowadzenia polityk bezpieczeństwa oraz testowania pracowników w zakresie nowych zagrożeń. Rozmawia o deepfake'ach i zaletach lokalnych modeli AI dla firm.
AI Snips
Chapters
Transcript
Episode notes
Sklasyfikuj Dane I Określ Polityki AI
- Ustal kategoryzację danych i polityki, z którymi pracownicy mogą używać AI.
- Kontroluj, z jakimi systemami AI wymienia informacje, by uniknąć wycieku danych.
Próbuj Modele Jako Sparingpartnera
- Testuj modele AI pytając je o ryzyka i źródła przetwarzania danych przed użyciem.
- Użyj modelu jako partnera do analizy, ale traktuj odpowiedzi jako wskazówki, nie pewnik.
AI Wyrównuje Pole Działania
- AI jest nowym narzędziem, które zarówno firmy, jak i przestępcy wykorzystują by podnieść tempo i jakość działań.
- Cyberprzestępcy obniżają próg wejścia i automatyzują ataki, tak jak robi to biznes.