Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français Des tableaux aux insights : l’IA qui comprend vos données - Alexandre Pasquiou @NeuralkAI #92
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Jul 21, 2025 Dans cet échange captivant, Alexandre Pasquiou, docteur en neurosciences computationnelles et cofondateur de Neuralk AI, dévoile les secrets d'un modèle d'intelligence artificielle révolutionnaire pour les données tabulaires. Il aborde l'in-context learning, permettant des prédictions sans réentraînement, et explique pourquoi leur modèle surpasse des géants comme XGBoost. Alexandre expose également les contrats d'intégration pour le retail et l'importance d'une compréhension métier. Ensemble, ils discutent des enjeux d'autonomie technologique et des pratiques d'entraînement sur des données synthétiques.
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Episode notes
Modèle Fondamental Pour Données Tabulaires
- NeuralKAI a développé un modèle de fondation pour comprendre les tableaux tabulaires comme un LLM comprend le texte.
- Le modèle prédit sans réentraînement via in-context learning et peut égaler ou dépasser un data scientist en heures à semaines.
Prédiction Par Contexte Sans Réentraînement
- Le modèle réalise de l'in-context learning: il utilise X-train/Y-train fournis en contexte sans modifier ses poids.
- Il prédit en une passe (forward) en quelques secondes, évitant le réentraînement long des modèles classiques.
Benchmarker Avec Pipelines Réalistes
- Évaluez les modèles sur des pipelines proches du monde réel incluant pré-processing et feature engineering.
- Intégrez des jeux privés et des use cases concrets pour mesurer la performance opérationnelle.