Friso Spinhoven is een ervaren privacy-adviseur en Bastiaan Sjardin is de CTO van Future Facts. Samen duiken ze in verantwoord gebruik van kunstmatige intelligentie. Friso legt uit hoe je AI kunt toepassen volgens de AVG en deelt zijn framework voor Responsible AI. Ze bespreken maatschappelijke zorgen, zoals banenverlies door AI. Inspirerende voorbeelden komen aan bod, zoals NS-voorspellende systemen. Ook de noodzaak van duidelijkheid, transparantie en het betrekken van stakeholders bij AI-implementaties wordt onder de loep genomen.
Verantwoordelijke implementatie van AI vereist dat organisaties een cultuur creëren waarin signalen uit data serieus worden genomen en effectieve communicatie plaatsvindt.
Transparantie en continu risicobeheer zijn essentieel in AI-projecten om ervoor te zorgen dat modellen ethisch zijn en in lijn blijven met menselijke waarden.
Deep dives
De uitdagingen van verantwoordelijke AI
Het implementeren van verantwoordelijke AI in organisaties vereist dat het management daadwerkelijk actie onderneemt op de signalen die uit de data komen. Vaak blijkt het moeilijker om organisaties te motiveren om deze signalen serieus te nemen, zoals geïllustreerd door de toeslagenaffaire waar het algoritme dat door de belastingdienst werd gebruikt, leidde tot ongewenste resultaten zonder dat er actie werd ondernomen. Dit geeft aan dat het niet alleen gaat om het identificeren van afwijkingen, maar vooral om het creëren van een cultuur waar verantwoordelijke beslissingen worden genomen op basis van deze inzichten. Effectieve communicatie en het onderwijzen van stakeholders over de implicaties van AI zijn essentiële stappen om deze verandering te ondersteunen.
Het belang van transparantie in AI-modellen
Een van de centrale risico's van het gebruik van AI is het gebrek aan transparantie bij hoe modellen tot hun output komen. Naarmate AI-systemen complexer worden, zoals generative AI, wordt het steeds moeilijker om te begrijpen hoe beslissingen worden genomen, wat leidt tot een blinde acceptatie van de resultaten door gebruikers. Dit kan problematisch zijn, vooral wanneer er verborgen biases in de data zitten die tot ongelijke behandeling leiden. Effectieve governance en zorgvuldige risicobeoordeling zijn cruciaal om ervoor te zorgen dat AI-systemen in lijn blijven met menselijke waarden en ethiek.
Risicobeheersing en ethiek in AI-projecten
Risicobeheersing binnen AI-projecten moet niet alleen eenmalig worden uitgevoerd; zulks vereist een continu proces van monitoring en bijstelling. Het uitvoeren van een ethische check in verschillende fasen van het project kan helpen bij het identificeren van potentiële negatieve effecten voordat ze zich voordoen. Het is belangrijk om een inclusief kader te creëren waarbij diverse stakeholders betrokken zijn, zodat verschillende perspectieven worden meegenomen in beslissingen. Dit vraagt om een cultuuraanpassing binnen organisaties, zodat men niet bang is om te falen en eerder kan leren van risico's en uitdagingen.
Experimenteren met AI zonder angst
Het creëren van een omgeving waar experimenteren met AI veilig is, zonder de constante angst voor falen, is cruciaal voor innovatie. Dit betekent dat organisaties moeten durven om kleine, gecontroleerde experimenten uit te voeren die vanzelfsprekend de weg vrijmaken voor bredere implementaties. Het idee van 'Minimum Viable Products' kan helpen om snel feedback te krijgen en lessen te leren. Door een cultuur van openheid en samenwerking te bevorderen, kunnen organisaties terugkeren naar het experimenteren en leren van mislukkingen, wat essentieel is voor de vooruitgang in het verantwoordelijke gebruik van AI.
In deze aflevering van de Dataloog duiken we diep in de wereld van verantwoord "Responsible Applied AI". Samen met onze gasten van Hot Item Conclusion onderzoeken we hoe je AI-toepassingen verantwoord kunt implementeren zonder innovatie te verstikken.
Onze gasten zijn Friso Spinhoven, een privacy-adviseur met zes jaar ervaring op het gebied van privacy en datagedreven werken En Bastiaan Sjardin CTO van Future Facts. Friso deelt zijn inzichten over het voldoen aan de AVG bij het hergebruik van data en bespreekt zijn geschreven framework voor Responsible AI. Hij legt uit hoe je AI kunt inzetten om denkwerk uit handen te nemen zonder de risico's uit het oog te verliezen.
Daarnaast verkennen we de maatschappelijke zorgen rondom AI, zoals job displacement en het gebrek aan goede voorbeelden van AI-toepassingen. We bespreken concrete voorbeelden, waaronder Samsung's gebruik van ChatGPT en hoe Microsofts database geen AI is, evenals de ethische dilemma's van AI in kunst en fotografie.
Een belangrijk onderdeel van ons gesprek is hoe je verantwoordelijkheid neemt voor risico’s bij AI-implementaties. We benadrukken het belang van duidelijke kaders en vangrails, transparantie en verantwoording, en hoe je technologie kunt inzetten voor kwaliteitsborging en menselijke interventie. Onze experts delen ook inspirerende voorbeelden van succesvolle AI-toepassingen, zoals NS's voorspellingen van drukte in de trein en de onverwachte feedback loops die dit kan veroorzaken.
Tot slot geven we praktische tips over hoe managers verantwoordelijkheid kunnen nemen voor AI-risico’s en bespreken we de rol van technologie bij het waarborgen van de kwaliteit van data en modellen.
Luister nu naar "Responsible Applied AI" en blijf op de hoogte van de laatste ontwikkelingen en best practices in verantwoord AI-gebruik.
De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.
Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet.
Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.
Get the Snipd podcast app
Unlock the knowledge in podcasts with the podcast player of the future.
AI-powered podcast player
Listen to all your favourite podcasts with AI-powered features
Discover highlights
Listen to the best highlights from the podcasts you love and dive into the full episode
Save any moment
Hear something you like? Tap your headphones to save it with AI-generated key takeaways
Share & Export
Send highlights to Twitter, WhatsApp or export them to Notion, Readwise & more
AI-powered podcast player
Listen to all your favourite podcasts with AI-powered features
Discover highlights
Listen to the best highlights from the podcasts you love and dive into the full episode