Qu'est-ce que le biais des survivants ?

Le biais des survivants, ou du survivant, est une manière particulière d'appréhender la réalité. Elle consiste à évaluer une situation donnée en se concentrant sur les seuls réussites qu'elle a engendrées.

Tenir compte aussi des échecs

D'une certaine manière, le biais du survivant, spontanément adopté par l'esprit humain, tend à déformer la réalité. C'est durant la Seconde Guerre mondiale que ce terme a été utilisé pour la première fois.

Un scientifique remarque alors que les études menées pur améliorer la résistance des avions aux tirs de l'ennemi ne tenaient compte que des appareils revenus à la base. Pour déterminer les endroits où il convenait de renforcer les blindages, il fallait aussi considérer les avions qui avaient été abattus.

En d'autres termes, il ne fallait pas se concentrer sur les seuls succès mais intégrer également les échecs aux calculs effectués.

Un biais qui se rencontre souvent

Depuis sa découverte, on s'est aperçu que le biais du survivant pouvait s'appliquer à de nombreux domaines et s'étendait à bien des aspects de notre vie quotidienne.

Ainsi, on a tendance à surestimer la qualité des œuvres littéraires de telle ou telle époque parce qu'on ne tient compte que des livres qui sont arrivés jusqu'à nous. Mais si on recensait une partie des ouvrages qui ont sombré dans l'oubli, on serait sans doute obligé de nuancer cette opinion positive.

Dans le domaine économique, la mesure des performances de l'industrie, dans tel ou tel secteur, peut être faussée par la seule prise en compte des entreprises affichant des résultats positifs.

De même, l'orientation professionnelle se fonde souvent sur l'étude des avantages d'un métier, et des réussites de certains de ceux qui l'ont choisi. Mais, pour se faire une idée plus objective de cette profession, il ne faudrait pas négliger le témoignage des personnes qui ne se sont pas épanouies dans ce métier.

Le biais du survivant joue aussi dans le domaine médical. Ainsi, pour évaluer le taux de survie des patients touchés par une maladie, on ne prend pas toujours en compte les décès précoces; ce qui tend à fausser l'évaluation.

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