Christoph Gerber, Gründer von Talon.One und Mitgründer von Lieferando, spricht über die wichtigsten KI-Thesen für Software-Startups in 2025. Mit über 300 Mitarbeitern, knapp 300 Kunden wie Adidas, H&M und Sephora, und einem 135 Millionen Funding im Rücken teilt er praxisnahe Insights: Warum Vertrauen wichtiger als Hype ist, wie man wertbasiertes Pricing umsetzt und warum Performance unter Last nicht verhandelbar ist.

Die 7 Thesen:

Vertrauen schlägt Hype:

KI beschleunigt Workflows
Ersetzt keine Beziehungsarbeit
Warum Vertrauen Zeit braucht

Pricing wertbasiert denken:

Weg von Seat-Based
Hin zu messbarem Kundennutzen
Die richtige Preisstrategie finden

Moats durch tiefe Integration:

Verteidigbarkeit in der Kerninfrastruktur
Nicht in losen Apps
Warum Switching Costs wichtig sind

Buy oder Build bewusst wählen:

Software kaufen wo es Tempo bringt
Mini-Apps bauen wenn intern schneller
Die richtige Balance finden

Go-to-Market bleibt der Engpass:

Security, Compliance, Procurement
Verschwinden nicht durch KI
Warum Sales entscheidend bleibt

Produktivität vor Personalabbau:

Mehr Output mit bestehendem Team
KI als Enabler
Die richtige Balance finden

Performance unter Last:

Latenz und Zuverlässigkeit nicht verhandelbar
Skalierung als Herausforderung
Warum Qualität entscheidend ist

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LinkedIn: de.linkedin.com/in/christophgerber

Website: https://www.talon.one/

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Kapitel:

(00:00:00) Die 7 Thesen

(00:03:31) Value-Based Pricing im KI-Zeitalter

(00:15:20) Moats durch tiefe Integration

(00:27:40) Buy vs. Build: Mini-Apps & Core

(00:41:15) Go-to-Market & Enterprise Sales

(00:50:30) Produktivität vs. Personalabbau

(00:56:10) KI-Strategie & Organisationsentwicklung

(01:03:00) Key Learnings

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