Data Science Deep Dive #70: Der Aufstieg zur Datenreife – Stufe für Stufe zur Data Maturity
Apr 17, 2025
Unternehmen stehen oft vor der Herausforderung, ihre Datenreife zu steigern. Die fünf Stufen reichen von manueller Datensammlung bis zur datengetriebenen Kultur. Kultur spielt eine entscheidende Rolle, während 'Death by Dashboards' und Datensilos häufige Stolpersteine sind. Agile Ansätze und klare Phasen von Prototypen zu Produkten sind entscheidend. Zudem können KI und Self-Service BI wertvolle Werkzeuge sein, wird jedoch auf Risiken und die Notwendigkeit von Fachwissen hingewiesen.
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Episode notes
Data Maturity Skala erklärt
- Data Maturity umfasst fünf Stufen von manueller Datennutzung bis zur Integration von AI in die Unternehmenskultur.
- Unternehmen wie Amazon zeigen, wie datengetriebene Kultur Marktpositionen schaffen kann.
Gefahr bei Dashboards
- Viele Unternehmen stecken auf Stufe 2 "Death by Dashboards" fest, mit vielen Dashboards aber geringem Mehrwert.
- Konsolidierung der Daten ist ein großer Schritt, doch oft fehlt der echte Nutzen.
Langsame Projekte bei niedriger Reife
- Ohne zentrale Datenhaltung dauern Data-Science-Projekte sehr lange, da alle Daten manuell zusammengesucht werden müssen.
- Unternehmen mit höherer Data Maturity setzen Projekte viel schneller und effizienter um.