Speak 1337 Open Source Sprachassistenz von A\\ware - Alexa, nein Danke
Mar 12, 2020
Das Team von A\ware entwickelt eine datenschutzfreundliche Open Source Sprachassistenz. Sie diskutieren die radikale Transparenz und die Abkehr von der Privatsphäre verletzenden Technologie wie Alexa. Innovative Ansätze zur Skill-Entwicklung und die Integration von NLU mit Snips stehen im Fokus. Außerdem wird die Verwendung von DeepSpeech für Speech-to-Text erläutert. Beta-Phase, konkrete Anwendungsfälle und die Möglichkeit zur Mitgestaltung durch die Community runden die spannende Unterhaltung ab.
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Episode notes
Open Source Für Privatsphäre
- Aware baut eine Open-Source-Sprachassistenz mit starkem Fokus auf Datenschutz und Transparenz.
- Das Ziel ist, Vertrauen zu schaffen, indem der Code offen und überprüfbar veröffentlicht wird.
Modulare Cloud-Architektur
- Das System ist als mehrschichtige Cloud-Architektur mit NLU oben und modularen Skills im Kern aufgebaut.
- Skills sind spezialisierte Module, die die Funktionalität in einfachen, austauschbaren Bausteinen bereitstellen.
Skills Mit Kleinen Datensätzen Trainieren
- Nutze die Snips NLU und liefere für jeden Skill ein kleines Intent-Set mit ~8–10 Beispielsätzen.
- Setze einen Wahrscheinlichkeits-Threshold, um zwischen Skill-Auswahl und Fallback zu unterscheiden.