🇫🇷🇨🇦 Debrief Transat – Pourquoi Apple parie sur l’IA de Google

Nov 10, 2025

Apple envisage d'intégrer l'IA Gemini de Google pour améliorer Siri tout en préservant la confidentialité des données. Ce partenariat soulève la question de la différenciation avec les services de Google. Par ailleurs, la Chine interdit désormais les puces IA étrangères, impactant Nvidia et accentuant sa quête d'indépendance technologique. Enfin, Microsoft s'engage à localiser son Copilot dans plusieurs pays, mais le Cloud Act soulève des préoccupations sur la souveraineté des données.

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Episode notes

INSIGHT

Apple Choisit Gemini Pour Muscler Siri

Apple compte intégrer le modèle Gemini de Google (≈1200 milliards de paramètres) pour renforcer Siri tout en hébergeant les services sur ses propres serveurs.
Ce choix révèle le réalisme d'Apple face à son retard en IA et cherche à préserver la confidentialité des utilisateurs.

INSIGHT

Risque D'Expériences Identiques Chez Apple Et Google

L'expérience utilisateur pourrait ressembler à celle des Pixel puisque la même technologie sous-jacente sera utilisée par Google et Apple.
La vraie différenciation dépendra de la personnalisation d'Apple et de l'intégration profonde dans iOS et les apps.

ADVICE

Privilégier Le Traitement Local Pour La Fluidité

Pour une expérience fluide et rapide, privilégiez des traitements locaux et une intégration matérielle-logicielle poussée.
Évitez de dépendre exclusivement des data centers pour réduire latence, consommation et problèmes hors réseau.

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En ,retard sur l'intelligence artificielle, Apple miserait sur Google Gemini pour muscler son assistant Siri. La Chine bannit les puces Nvidia. Microsoft promet un Copilot localisé pour rassurer sur la confidentialité des données.

Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet)

Apple mise sur Google pour réinventer Siri

Apple aurait tranché : plutôt que de tout développer en interne, la firme californienne s’apprêterait à intégrer des modèles d’intelligence artificielle développés par Google dans son assistant vocal Siri. Selon plusieurs fuites concordantes, il s’agirait du modèle Gemini, avec ses 1 200 milliards de paramètres, le tout hébergé sur les serveurs Apple pour préserver la confidentialité des données. Un choix stratégique, signe d’un certain aveu de faiblesse sur l’IA, mais aussi d’un réalisme technologique.

Ce partenariat inédit pose aussi la question de la différenciation : comment Siri saura-t-il se démarquer de l’expérience Pixel, propulsée par le même moteur IA ? Réponse attendue dans les prochaines versions d’iOS.

Pékin boute Nvidia hors de Chine et crée ses propres microprocesseurs IA

La Chine franchit un nouveau cap dans sa stratégie d’indépendance technologique. Pékin a officiellement interdit l’usage des puces IA étrangères dans ses centres de données publics. Nvidia — jusqu’ici très présent sur le marché chinois — est directement visé.

Cette décision s’inscrit dans un mouvement entamé depuis plusieurs années : après avoir été privé des technologies américaines, Huawei a réussi à rebondir avec ses propres solutions. Le pays entend désormais faire de même avec les puces IA, en s’appuyant sur des acteurs comme Cambricon, Enflame ou encore Alibaba Cloud. Même le patron de Nvidia, Jensen Huang, reconnaît : « la Chine va gagner la course à l’IA ».

Microsoft Copilot veut rassurer sur la souveraineté des données

Microsoft promet que, d’ici fin 2026, son assistant Copilot de Microsoft 365 traitera les requêtes localement dans 15 pays, dont la France, le Canada et l’Allemagne. Une annonce destinée à rassurer les utilisateurs face aux enjeux de souveraineté numérique.

Mais dans les faits, les données resteront soumises au Cloud Act, cette loi américaine qui autorise les autorités à accéder aux serveurs des entreprises US, même à l’étranger. En France, le sujet est particulièrement sensible, et le concept de “cloud souverain” a d’ailleurs été discrètement remplacé par celui de cloud de confiance.

Au Canada, un budget national tourné vers l’infonuagique

Au Canada, le nouveau budget fédéral 2025 prévoit d’importants investissements dans l’infrastructure numérique, avec des data centers locaux et une IA “made in Canada”. Une réponse directe aux enjeux géopolitiques et à la dépendance vis-à-vis des géants technologiques américains. Pendant ce temps, en France, l’IA reste (hélas) largement absente du débat budgétaire.

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