Métaphysique et philosophie de la connaissance - Claudine Tiercelin Colloque - Implications philosophiques de l'IA - Artūrs Logins : L'IA explicable et la philosophie des raisons
May 28, 2025
Artūrs Logins, professeur assistant à l'Université Laval et expert en philosophie des raisons, explore l'opacité des modèles d'IA dans sa discussion. Il présente le concept d'IA explicable et critique les approches actuelles, notamment les rationalisations post-hoc. Logins plaide pour une compréhension plus profonde basée sur des raisons plutôt que sur la simple causalité. Il introduit des concepts comme LIME et propose d'interpréter les outputs de l'IA comme des changements d'attitudes, élargissant ainsi notre vision des implications éthiques et épistémologiques de l'IA.
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Episode notes
Puissance Et Opacité Des Modèles
- Les modèles d'IA contemporains sont puissants mais souvent opaques, créant un problème de « boîte noire ».
- Cette opacité soulève des défis éthiques, juridiques et de confiance malgré des prédictions adéquates.
Principe Des Approches XAI
- XAI vise à approximer localement des fonctions complexes par des modèles interprétables comme des fonctions linéaires simples.
- L'explicabilité est obtenue en limitant le nombre de paramètres pour rendre l'explication accessible.
Ne Réduisez Pas L'Explicabilité À Une Sensation
- Testez les explications XAI via des user studies mais évitez de réduire l'explicabilité à une simple sensation subjective.
- Mesurez la qualité des explications au-delà de l'acceptation intuitive des utilisateurs.