Daniel Mühlbauer - aka DataDan - über HR, Haltung und echte Datenkompetenz

"Das Unternehmen ist ein Teil meiner Familie, und das verpflichtet"

Es gibt ein Vorurteil, ein Klischee, an dem wie so oft vielleicht ein Körnchen Wahrheit steckt: Menschen in HR-Abteilungen (oder auch People & Culture) sind an Menschen interessiert, nicht an Daten. Als wäre das ein Widerspruch. Das sieht Daniel Mühlbauer komplett anders. Daniel ist Ökonom, Experte bei Siemens an der Schnittstelle zwischen HR und IT, und ein leidenschaftlicher Verfechter reflektierter Datenarbeit.

Im Zentrum des Dialogs steht die Frage: Wie gelingt es HR, datenbasiert zu arbeiten, ohne sich von Daten treiben zu lassen? Daniel plädiert für eine Haltung, die Daten als wertvolle Grundlage sieht, aber nicht als Automatismus. Gute HR-Entscheidungen, so Mühlbauer, basieren auf fundierter Analyse, kritischer Reflexion und einem echten Interesse für die Phänomene hinter den Zahlen.

Das Gespräch räumt auf mit verbreiteten Mythen wie der „Great Resignation“ oder der Idee, dass man ohne Mathe-Gen keine Datenkompetenz aufbauen könne. Daniel zeigt: Datenkompetenz beginnt nicht mit dem Statistikbuch, sondern mit Neugier. Warum bewerben sich manche, andere nicht? Warum bleiben bestimmte Mitarbeitende länger? Und was bedeutet es eigentlich, wenn Daten von Loyalität oder Zufriedenheit sprechen?

Ein zentrales Anliegen: Fairness im Recruiting. Daniel skizziert seine Idealvorstellung eines anonymisierten, skillbasierten Auswahlprozesses und argumentiert, warum der klassische Lebenslauf oft mehr verzerrt als erklärt. Daten, so sagt er, helfen uns nicht nur, die Gegenwart zu verstehen, sondern sie gerechter zu gestalten. Vorausgesetzt, wir sind bereit, genau hinzusehen.

Darüber sprechen wir in der aktuellen Folge von GOOD WORK

Warum gute HR-Datenarbeit mit Neugier beginnt
Was der Unterschied zwischen datengetrieben und datenbasiert ist
Wie Recruiting fairer wird, auch ohne Lebenslauf
Inwiefern Datenkompetenz zur Positionierung von HR beiträgt
Warum manche Studien eher Storytelling sind als Wissenschaft
Und: Wieso Daten nicht die Wahrheit sagen, sondern Denkräume öffnen

Daniel macht keinen Hehl aus seiner Datenliebe. Und es wird sehr schnell klar: Diese Liebe gilt nicht den "nackten Zahlen", sondern den Menschen und ihren Geschichten dahinter. So zeigt Daniel in dem Gespräch seine zutiefst empathische Seite, seine Leidenschaft für statistsische Akkuratesse und für evidenzbasierte Entscheidungen. Denn die sind ein werthaltiger Beitrag für wirklich relevante HR-Arbeit.

Viel Spass bei dieser Folge.

Interview: Jule Jankowski

Weiterführende Links und Infos:
Link zu Daniels HR Tech Blog: HR Datenliebe

Werbehinweis
Die akutelle Folge wird freundlicherweise unterstützt von personio, der ganzheitlichen, digitalen HR Plattform. Link zur Studie zum Download: HR Trends Report 2025

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