Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français IA dans la consultation médicale - Samuel Humeau (Lead Machine Learning @ Nabla) - #59
May 26, 2024
Samuel Humeau, Lead Machine Learning chez Nabla, explore comment l'IA peut alléger la charge documentale des médecins. Il discute des défis techniques liés à la transcription et à la reconnaissance vocale, notamment la nécessité de fine-tuning des modèles pour une meilleure précision. Humeau aborde également l'importance de la collecte éthique des données et présente le Scribe Ambiant, un outil qui génère des documents de consultation automatisés. Enfin, il évoque l'intégration future des modèles IA dans les systèmes de gestion des patients.
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Episode notes
Urgence de l'automatisation médicale
- La documentation médicale est une tâche majeure créatrice de stress et de burn-out chez les médecins, en particulier aux États-Unis.
- Nabla vise à automatiser cette tâche pour améliorer l'efficacité et le bien-être médical.
Pipeline ML en consultation médicale
- La solution Nabla sépare clairement les étapes : transcription audio, résumé textuel et extraction d'informations codifiées.
- Chaque étape utilise des applications de machine learning adaptées pour améliorer la précision et la pertinence.
Fine-tuning pour vocabulaire médical
- Fine-tunez les modèles de reconnaissance vocale sur des conversations médicales réelles pour améliorer la reconnaissance des termes spécifiques.
- Cela réduit significativement les erreurs sur le vocabulaire médical spécialisé par rapport aux modèles génériques.