De Dataloog cover image

De Dataloog

DTL S7A12 - De kansen van advanced diagnostics en predictive maintenance

May 12, 2023
28:19

Send us a text

Daniël Overdevest, co-founder van Freezerdata, en Emile van Gerwen, research fellow bij TNO-ESI, vertellen je in deze aflevering alles over de kansen van advanced diagnostics en predictive maintenance. Zo zet Freezerdata data science in om te zorgen dat ziekenhuizen vroegtijdige meldingen krijgen wanneer vriezers dreigen kapot te gaan. Door het monitoren van deze vriezers en op tijd in te kunnen grijpen, redden zij levens.  Daarnaast neemt Emile je mee door een advanced diagnostics applicatie die zij aan het ontwikkelen zijn voor productie graad printers. 

Wil jij meer weten over hoe digital twins kunnen worden ingezet? Of wat de voordelen zijn van predictive maintenance? Luister dan vooral verder.


Deze aflevering is opgenomen op het NLAIC congres, waar Daniël en Emile samen hebben verteld over AI voor diagnostics and predictive maintenance in de technische industrie.

De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.

Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet.

Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.


Get the Snipd
podcast app

Unlock the knowledge in podcasts with the podcast player of the future.
App store bannerPlay store banner

AI-powered
podcast player

Listen to all your favourite podcasts with AI-powered features

Discover
highlights

Listen to the best highlights from the podcasts you love and dive into the full episode

Save any
moment

Hear something you like? Tap your headphones to save it with AI-generated key takeaways

Share
& Export

Send highlights to Twitter, WhatsApp or export them to Notion, Readwise & more

AI-powered
podcast player

Listen to all your favourite podcasts with AI-powered features

Discover
highlights

Listen to the best highlights from the podcasts you love and dive into the full episode