

Arvo capta R$106 milhões com Kaszek e Base10 Partners | Entrevista com Fabrício Valadão
Arvo captou uma série A de R$106 milhões em rodada liderada pela Kaszek e Base10 Partners, com participação da Canary e Endeavor.
Fabricio, fundador e CEO, veio ao Sunday Drops Podcast para contar sobre a tese, a rodada e o futuro da infraestrutura de saúde no Brasil.
Escute o episódio completo no Spotify.
Este podcast é oferecido por:
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Sunday Drops One Pager Thesis
Sumário
* O setor de saúde suplementar movimenta R$260 bilhões por ano no Brasil. Estima-se que 16% desse valor (~R$40 bi) sejam pagamentos indevidos (fraudes, abusos ou erros processuais)
* A complexidade dos processos de faturamento, reembolso e autorização gera ineficiência, baixa transparência e incentivos desalinhados.
* A Arvo está construindo a infraestrutura de validação de transações de saúde usando dados e inteligência artificial, trazendo consistência, transparência e eficiência.
Por que investir?
Founder Market Fit Excepcional
* Fabricio, cofundador e CEO, é engenheiro de produção, ex-consultor da Bain & Company e head de estratégia da Aon, e com mais de 10 anos de experiência no mercado de saúde.
* Resolveu empreender após constatar que as soluções existentes não atacavam a raiz do problema, que ele conhecia muito bem.
* Ele se uniu ao Rafael Tinoco, cofundador com trajetória em produto e tecnologia em startups de alto crescimento (ex GymPass e Alice)
Produto Complexo
* A Arvo funciona como um “super auditor” das transações, aumentando a profundidade e a precisão da análise
* “Agentes inteligentes” auditam transações médicas com machine learning, enquanto o modelo harmoniza dados médicos estruturados e não estruturados (contas, prescrições, exames)
* Foram mais de 12 meses de validação e construção de produto antes de faturar o primeiro cliente, refletindo a complexidade da solução. E esta complexidade é positiva, pois afasta competidores e aumenta a barreira de entrada.
* Hoje já entrega ROI claro para os clientes, com modelo plug-and-play de baixa fricção.
Problema real sendo resolvido
* Ineficiência estrutural que custa bilhões ao setor de saúde e que AI/tecnologia oferece um jeito razoável de resolver.
* Incentivos desalinhados entre operadoras, prestadores e pacientes, que a Arvo corrige trazendo consistência, transparência e jurisprudência técnicaE
* Redução de abusos, fraudes e pagamentos indevidos que drenam recursos que poderiam ser investidos em cuidado direto.
Alta defensibilidade
* Tecnologia evolui por si só, com network effects: quanto mais transações validadas, melhor fica o modelo.
* Posiciona-se como system of intelligence em cima do system of transaction, capturando a camada de maior valor e consolidando posição central na cadeia.
* Modelo de precificação ancorado no valor economizado pelo cliente, reforçando ROI claro e alinhamento de incentivos.
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