Prompt Zero – der AI-Podcast der Schweiz Wie 4000 «Toaster» gerade das Schweizer KI-Hirn anheizen
Jul 25, 2025
Imanol Schlag, ETH-Forscher und Experte für künstliche Intelligenz, spricht über die Entwicklung eines eigenen Sprachmodells in der Schweiz, das internationale Systeme herausfordern will. Er erklärt die Bedeutung von Open Weight Modellen und deren Auswirkungen auf die Forschung. Schlag thematisiert die Herausforderungen bei der Datenqualität, insbesondere bei der Verarbeitung von Schweizerdeutsch. Zudem geht er auf die Kostenstruktur der KI-Infrastruktur in der Schweiz ein und beleuchtet ethische Aspekte der KI-Entwicklung, wobei er die Verantwortung im Umgang mit Daten betont.
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Episode notes
Offenheit und Zugänglichkeit wählen
- Das Schweizer Modell wird offen veröffentlicht unter Apache-2-Lizenz auf Hugging Face.
- Nutzer mit ausreichend Ressourcen können es lokal hosten, sonst wird eine Cloud-Lösung mit API erwogen.
Schweizer LLM als Basismodell
- Schweizer LLM ist nicht wettbewerbsfähig mit den größten Modellen, sondern bietet eine offene, unabhängige Basis.
- Es dient als Fundament für spezifische Produkte und vermeidet Abhängigkeit von großen Tech-Firmen.
Schweizerdeutsch im Modell erkannt
- Schweizerdeutsch ist in den Trainingsdaten rar, doch das Modell kann Schweizerdeutsch gut verstehen und schreiben.
- Es existieren jedoch keine standardisierten Benchmarks zur Evaluierung der Schweizerdeutsch-Fähigkeiten.