Episode 7 - Se soigner avec l'IA - Meriem Sefta (Chief Diagnostics Officer, Owkin)
Jul 14, 2024
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Meriem Sefta, docteur en biologie computationnelle et Chief Diagnostics Officer chez Owkin, évoque l'impact révolutionnaire de l'IA en médecine. Elle explique comment l'IA transforme le diagnostic des cancers et améliore la personnalisation des traitements. Meriem aborde les défis liés à la numérisation des données médicales et souligne l'importance de l'interopérabilité. Elle évoque également la synergie entre startups d'IA et entreprises pharmaceutiques, tout en évoquant les enjeux de confiance entre médecins et patients face à ces innovations.
L'IA révolutionne le diagnostic médical en offrant des analyses supérieures, surtout dans la détection précoce des cancers, ce qui pourrait sauver des vies.
La transformation numérique des données de santé soulève des enjeux éthiques concernant la propriété, la gouvernance et la sécurité des données, nécessitant une régulation adéquate.
Deep dives
L'évolution de l'IA dans le diagnostic médical
L'intelligence artificielle (IA) a considérablement évolué, passant d'outils capables de reproduire certaines analyses médicales à des solutions qui surpassent même les capacités humaines dans l'analyse d'images médicales. Ces avancées permettent d'extraire davantage d'informations pertinentes à partir des mêmes données d'imagerie, en fournissant des prédictions pronostiques plus précises concernant la réponse aux traitements et les risques de rechute. Cette transformation modifie non seulement la manière dont les données sont générées, mais pose également la question de leur interprétation, désormais partagée entre médecins et IA. L'importance de cette évolution se voit dans la lutte contre les cancers, où une meilleure détection précoce pourrait réduire la mortalité associée à ces maladies.
L'impact de la digitalisation sur la santé
La digitalisation des données de santé, qui a permis le passage d'informations analogiques à un format numérique exploitable par des solutions d'IA, constitue un facteur clé dans la transformation du secteur médical. Des avancées telles que le séquençage génomique et transcriptomique ont généré des volumes colossaux de données biologiques, facilitant ainsi une analyse multidimensionnelle des patients. La combinaison de ces deux évolutions technologiques a ouvert de nouvelles possibilités d'innovation et d'amélioration des traitements, notamment en anticipant les réactions aux soins et en personnalisant les approches cliniques. Cependant, cela exige également une pression croissante sur les systèmes de soins pour garantir une gestion efficace et cohérente de ces informations.
La renaissance du rôle du médecin
Avec l'intégration croissante des technologies d'IA dans le processus médical, on observe une redéfinition du rôle des médecins, qui peuvent désormais être libérés des tâches routinières au profit d'un engagement plus humain et personnalisé avec leurs patients. L'IA, en traitant efficacement une grande partie des données nécessaires, permet aux praticiens de se concentrer sur l'accompagnement et la prise de décisions critiques, renforçant ainsi la relation médecin-patient. Toutefois, ce changement impose aux médecins d'apprendre à travailler avec ces nouveaux outils et de développer une confiance envers les systèmes d'IA, en s'assurant que ces derniers répondent aux exigences cliniques. Ainsi, l'IA pourrait devenir un partenaire qui enrichit, plutôt qu'un substitut, à la pratique médicale.
La question de la gouvernance des données de santé
Le débat sur la propriété et la gouvernance des données de santé est devenu central, alors que la collecte et l'exploitation de ces informations soulèvent des enjeux éthiques et réglementaires importants. Actuellement, les données de santé n'ont pas de propriétaire clair, ce qui complique leur utilisation pour la recherche et l'innovation, tout en soulevant des préoccupations sur la sécurité et la confidentialité. Des initiatives visant à ouvrir l'accès à ces données pourraient potentiellement enrichir la recherche médicale et améliorer les traitements, mais cela doit se faire dans un cadre sécurisé et transparent, respectant les droits des patients. La régulation de ces pratiques est donc cruciale pour équilibrer les bénéfices de l'IA en santé tout en protégeant les intérêts des individus.
Les applications de l'IA en médecine génèrent énormément d'espoir et d'enthousiasme. Nous avons échangé avec Meriem Sefta, docteur en biologie computationnelle et biologie du cancer, Chief Diagnostics Officer chez Owkin. Découvrir de nouvelles molécules, mieux diagnostiquer, pour personnaliser les traitements et l'accompagnement des patients : l'IA peut se révéler être un tournant dans l'histoire de la médecine moderne. Meriem nous partage une vision concrète et enthousiaste des dernières avancées et du futur de la médecine assistée par l'IA.
Changement d'époque en cours est un podcast réalisé par le cabinet de conseil Converteo, LE cabinet de conseil de l'IA, et le studio de podcast Majelan.
L'émission est présentée par Laurent Nicolas-Guennoc et Marjorie Paillon.
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