De Dataloog cover image

De Dataloog

DTLS4A5 HEMA: Master data management en human intelligence

Nov 17, 2021
37:17

Send us a text

De HEMA kennen de meeste mensen als de oerhollandse winkel met de tompoezen.  Sinds  3 jaar trekt Bas Karsemeijer de digitale transformatie bij HEMA. Hij en zijn team vertalen inzichten uit data naar de fysieke winkel en online. In 3 jaar heeft Bas inhaalslag gemaakt in de organisatie wat geleid heeft tot nu een nominatie van de Customer Data Award 2021. Dat komt niet alleen voor Business intelligence en Artificial Intelligence maar vooral ook door Human Intelligence te gebruiken naast de data. 

Bas deelt in deze podcast zijn rijke ervaring van 3 jaar tijd. We praten over  het verkrijgen van speelruimte van  de board, zonder dat er resultaten verwacht worden. We onderzoeken de data maturity van de organisatie in de winkel, online en in de supply chain. We leren of en hoe je een algoritme voor een product over meerdere filialen kunt deployen. En we praten over de selectie van een technology stack, het data lake aka Data Candy Land 

De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.

Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet.

Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.


Get the Snipd
podcast app

Unlock the knowledge in podcasts with the podcast player of the future.
App store bannerPlay store banner

AI-powered
podcast player

Listen to all your favourite podcasts with AI-powered features

Discover
highlights

Listen to the best highlights from the podcasts you love and dive into the full episode

Save any
moment

Hear something you like? Tap your headphones to save it with AI-generated key takeaways

Share
& Export

Send highlights to Twitter, WhatsApp or export them to Notion, Readwise & more

AI-powered
podcast player

Listen to all your favourite podcasts with AI-powered features

Discover
highlights

Listen to the best highlights from the podcasts you love and dive into the full episode