F.A.Z. Wissen Wie zukunftsweisend sind die Nobelpreise 2024?
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Oct 11, 2024 Die Diskussion über die Nobelpreise 2024 beleuchtet faszinierende KI-Themen in den Bereichen Physik und Chemie. Piotr erklärt die Grundlagen neuronaler Netze und die Rolle von AlphaFold bei der Vorhersage von Proteinstrukturen. Die Gastgeber erörtern die Risiken und Chancen der KI sowie die Warnungen von Jeffrey Hinton zu Arbeitsplatzverlusten und Superintelligenz. Zudem wird die Bedeutung von Mikro-RNAs in der Medizin und deren potenzielle Anwendungen ausführlich betrachtet. Fragen zur zeitlichen Vergabe der Preise regen zum Nachdenken an.
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Episode notes
Familienverbindungen Bei Nobelpreisen
- Die Moderatoren scherzen, dass keiner von ihnen Nobelpreisträger in der Familie hat, erwähnen aber Familienbindungen unter Preisträgern.
- Sie listen Fälle auf: sieben Nachkommen, vier Ehepaare, zwei Geschwister als Nobelpreisträger.
Grundlagen Ermöglichten Moderne KI
- Jeffrey Hinton und John Hopfield legten die Grundlagen, damit Maschinen selbst Muster lernen können statt Regeln zu folgen.
- Moderne Durchbrüche wie große Sprachmodelle bauten evolutionär auf diesen Ideen auf und brauchten erst Rechenpower und Daten.
Aufmerksamkeit Verändert Neuronale Netze
- Transformer-Modelle führten den Attention-Mechanismus ein, der KI erlaubt, relevante Informationen gezielt zu gewichten.
- Dieser Mechanismus ist zentral für Fortschritte in Sprachmodellen und auch für AlphaFold wichtig.