#71 Event Storming на практике: как моделировать сложные системы

Jan 11, 2026

Евгений Лукьянов — архитектор и практик Domain-Driven Design, делится опытом проведения Event Storming-сессий. В ходе беседы он рассказывает о процессах моделирования сложных систем на примере сервиса для контент-креаторов в Telegram. Обсуждаются важные события, воронка активации и критические инварианты. Также затрагиваются проблемы классификации каналов и возможности использования ИИ для автоматизации. Евгений акцентирует внимание на том, как изменение состояния усложняет системы и важности взаимодействия экспертов с разработчиками.

Ask episode

AI Snips

Chapters

Transcript

Episode notes

INSIGHT

Event Storming Как Практический Инструмент

Event Storming — простой и эффективный инструмент для исследования предметки вместе с экспертами.
Он извлекает единый язык и даёт стикеры, которые близки к коду и архитектуре.

ADVICE

Формируйте Единый Язык Сразу

Начинайте обсуждение с экспертом и извлекайте терминологию, чтобы создать единый язык.
Не переводите смысл через посредников — стройте модель вместе с владельцами предметки.

ANECDOTE

Пользователь Рядом В Работе Команды

Кирилл описал кейс, когда команда шла работать в офис клиента и наблюдала процессы.
Это подтвердило принцип «пользователь всегда рядом» и помогло понять реальные потребности.

Get the Snipd Podcast app to discover more snips from this episode

Get the app

В этом выпуске мы пошли дальше разговоров о DDD и сделали то, чего обычно не хватает большинству обсуждений — взяли реальную идею и начали моделировать её руками. Вместе с Евгением Лукьяновым, архитектором и практиком DDD, мы в прямом эфире провели сессию Event Storming и разобрали живую предметку: сервис для контент-креаторов в Telegram — от регистрации пользователя до рекомендаций, трендов и сложных границ ответственности системы.

Мы не готовились заранее, не полировали пример и не знали «правильного ответа». По ходу дела всплывают реальные вопросы: где заканчивается MVP и начинается переусложнение, какие события действительно важны, что считать инвариантами, где система должна быть «тупой», а где — умной, и почему изменение состояния — главный источник боли в любой системе.

Разговор постепенно уходит глубже: от бизнес-ценности и воронки активации — к агрегатам, событиям, автоматическим правилам, внешним системам и границам контекстов. Мы обсуждаем серые зоны вроде парсинга Telegram, влияние ограничений платформы на модель домена, роль ИИ в рекомендациях и почему «сначала написать код» почти всегда приводит к иллюзии понимания предметки.

Полезные ссылки:
https://t.me/stringconcat
https://www.youtube.com/@UCJ2Tig1kywPjqjNh0mb54Ug

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239228

🔹 Telegram-канал Организованного Программирования: https://t.me/orgprog
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

(00:00) - Введение. Почему 90% проектов ломаются ещё до кода?
(02:22) - Event Storming простыми словами: что это и зачем он нужен разработчику
(09:07) - Стартап vs Enterprise: почему подход к проектированию радикально отличается
(18:10) - Почему для Telegram до сих пор нет нормального VidIQ
(30:07) - Почему рекомендации — самая сложная часть проекта
(41:27) - Как понять, о чём писать: спрос, тренды и иллюзии
(49:21) - Чему можно научиться у YouTube и VidIQ
(01:03:40) - Разбор интерфейса VidIQ: что действительно даёт ценность
(01:11:55) - Как формируются тренды и рекомендации на практике
(01:25:17) - Агрегаты, события и инварианты без академической боли
(01:39:38) - Владение каналами, безопасность и переход прав
(01:48:00) - Подписки, планы и ограничения: где появляется бизнес
(01:53:42) - Парсинг Telegram: реальность, серые зоны и ограничения
(02:02:02) - Почему изменение состояния — главный источник сложности
(02:08:00) - Event Storming как карта всей системы целиком
(02:13:51) - Заключение: стоит ли использовать Event Storming на практике

★ Support this podcast ★