Engenheiro de Machine Learning Remoto em San Francisco, Estados Unidos - Dev Sem Fronteiras #139

O paulista Pedro estudou Engenharia de Instrumentação, Automação e Robótica na Universidade Federal do ABC e, apesar de não ter gostado muito do contato inicial com desenvolvimento, passou a ter mais familiaridade conforme o curso foi evoluindo. Graças a um estágio no Itaú, Pedro pôde fazer pós-graduação em Machine Learning no ITA, curso esse que ele terminou antes mesmo da graduação.

Com passagem pelo Mercado Livre e, inspirado pelo filme Os Estagiários, Pedro passou a se interessar pela ideia de ter experiências no exterior, o que lhe rendeu alguns empregos remotos, incluindo o atual, conquistado graças a um projeto de final-de-semana que fez sucesso no Hugging Face.

Neste episódio, o Pedro conta as vantagens e desvantagens de trabalhar remotamente para o Vale do Silício a partir do Brasil, bem como as particularidades de se visitar a Meca da Inteligência Artificial.

• Fabrício Carraro, o seu viajante poliglota
• Pedro Gengo, Engenheiro de Machine Learning Remoto em San Francisco, Estados Unidos

Links:

• Remote OK
• HackerRank
• TensorFlow User Group de São Paulo
• Modelo 22h no Hugging Face
• Bestever AI
• Twitter do Pedro
• GitHub do Pedro
• LXAI - Latinx in AI

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Edição e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts