#12 Von Datenstrategien zu Visionen: Wie Dat Tran die Spielregeln für Technologien und Medien neu schreibt

Diese Episode nimmt euch mit auf Dat Trans faszinierende Reise vom Investmentbanking-Praktikanten zum KI-Pionier, der u.a. bei Idealo und Axel Springer erfolgreiche Machine Learning Teams aufbaute. 

Im Interview mit Paul Elvers erzählt Dat, wie er die "Silicon Valley Art" des schnellen Iterierens nach Deutschland brachte und sein Team von einem Cost-Center in ein Profit-Center verwandelte - mit einer Million Umsatz durch einfache Data Engineering Lösungen. Besonders spannend: Seine Zeit bei Axel Springer, wo er bereits 2019/2020 - Jahre vor ChatGPT - Transformer-Technologie in Production nutzte. 

Heute beleuchten wir mit dem Gründer von DATANOMIQ die aktuellen Herausforderungen der KI-Transformation. Wir diskutieren, warum Answer Engine Optimization das traditionelle SEO ablöst, wie Perplexity und AI Overviews den Referral Traffic für Medien bedrohen und welche neuen Monetarisierungsmodelle entstehen müssen. 

Eine Episode voller praktischer Insights zur KI-Implementierung und einem visionären Blick auf die Zukunft der Medienlandschaft, von einem, der die Revolution von Anfang an miterlebt hat.

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🎬 Jana Dwertmann