escaladores S1:E13 Ozzie Gimenez y Pau Arregui: Derribando muros con tecnología
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Jul 23, 2023 El podcast explora cómo Mercado Libre transformó su plataforma de pagos en un ambiente de fraudes masivos. Se discute la transición de reglas heurísticas a modelos de aprendizaje automático para combatir el fraude. Federico comparte cómo se inspiraron en India y China para innovar con recargas móviles y pagos con QR. Además, se aborda la expansión de productos financieros y la democratización del cobro a través de soluciones más accesibles. Finalmente, se reflexiona sobre la cultura emprendedora y la necesaria competencia en el mercado.
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Episode notes
Viaje Revelador a PayPal
- Federico Eisner cuenta su viaje a PayPal y cómo quedaron sorprendidos por la complejidad técnica y los PhDs trabajando allí.
- Ese viaje cambió su visión y les mostró qué copiar antes de inventar de nuevo.
Límites De Las Reglas Heurísticas
- Las reglas heurísticas generan muchos falsos positivos y frenan pagos legítimos.
- Catalogar transacciones pasadas para aprender permite modelos predictivos más eficientes.
Copiar Casos De Uso Exitosos
- En India vieron que la recarga de celulares fue el caso de uso dominante y lo replicaron en América Latina.
- También copiaron el pago por QR desde China y lo adaptaron regionalmente.