Plus AUCUN dev ne sait écrire du code performant. 🧑‍💻

Cette femme fait partie des rares exceptions.

Que ce soit :

- JavaScript

- Python

- Ruby

- Java

- PHP

Chacun de ces langages ferait pleurer les pères de l’informatique.

Pourtant, ils sont devenus incontournables.

Grâce à leur facilité d’accès.

Et la productivité qu’ils procurent.

Mais si on peut se permettre de les utiliser, c’est pour une raison simple :

Chaque année, la puissance de nos machines augmente. 📈

Donc chaque année, on peut écrire du code moins performant. 📉

Et ça, sans que personne ne s’en rende compte. 🤫

Le cycle est infernal.

La puissance augmente.

→ On sort un logiciel encore moins optimisé.

→→ Les anciennes machines se mettent à ramer.

Résultat :

Tout le monde rachète des nouvelles machines 🤷

Et cerise sur le gateau 🍒

Au final, on dégrade même la performance globales des logiciels.

Ce phénomène porte un nom :

La loi de Wirth.

”Les programmes ralentissent plus vite que le matériel n'accélère.”

Cependant, il existe un monde où les contraintes restent fortes.

Le monde de l’embarqué. 🤖

Dans les drones.

Les capteurs de voitures.

Ou les satellites.

Ici, pas question de faire du “bloatware”.

La moindre instruction compte.

Il faut redescendre au plus près du matériel.

Connaître les spécificités du processeur qui va exécuter le code.

Inutile de vous dire qu’ici...

Le “vibe-coding” n’est pas votre allié.

Justine Bonnot fait partie de ces rares expertes capables de vos optimiser un programme à la virgule près.

Je l’ai donc invitée pour parler des optimisations les plus fréquentes, mais aussi les plus difficiles, qu’elle a rencontré.

Un épisode ultra-dense.

Mais forcément passionnant 😉

Bonne écoute 🎧

PS : dites-moi ce que vous pensez de l'épisode en commentaire (et surtout, abonnez-vous !)

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Retrouvez Justine sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/justine-bonnot

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Je suis Mathieu Sanchez, CTO d'Acasi, et pour me suivre, c'est principalement sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/matsanchez/

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