Datautforskerne Dataplattform med Trøyel Nerbø
14 snips
May 12, 2025 
Trøyel Nerbø, dataplattformarkitekt i Glitni, deler sin ekspertise om hva en dataplattform er og hva den kan gjøre for moderne organisasjoner. Sammen med Magne Bakkeli diskuteres overgangen fra tradisjonelle datavarehus til moderne data lakes. De utforsker viktige teknologier som Azure, Databricks, og Snowflake, samt verktøyene SQL og Python for datatransformasjon. Trøyel gir også innsikter om kostnadsstyring og datakvalitet, samt hvordan Terraform kan effektivisere utviklingsprosessen.
AI Snips
Chapters
Transcript
Episode notes
Trøyels vei til dataplattformer
- Trøyel Nerbø startet som Power BI-ekspert før han gikk over til å bygge moderne dataplattformer med Azure og Databricks.
- Han har jobbet med infrastruktur som kode, DevOps og har erfaring på tvers av flere skyleverandører.
Dataplattformens kjerneoppgave
- En dataplattform samler og organiserer data på tvers av systemer som ikke alltid har god rapportering.
- Det største behovet er å knytte sammen data for å gi innsikt på tvers av kilder.
Forskjeller: Varehus, Lake og Lakehouse
- Tradisjonelle datavarehus er strukturerte og støtter spesielt rapportering, mens datalakes lagrer alt rått, ofte ustrukturert.
- Lakehouse kombinerer fordelene ved varehus og lake med skalerbarhet og strukturert tilgangsstyring.