Data Science Deep Dive #50: Predictive Analytics mit LLMs: ist GPT3.5 besser als XGBoost?
Jul 4, 2024
In diesem Podcast wird die Prognose des Fahrzeugpreises durch GPT3.5 Turbo und XGBoost verglichen. Es wird erklärt, wie LLMs und XGBoost kombiniert werden können und die Verwendung von OpenAI über die API besprochen. Die Diskussion umfasst auch die Umwandlung tabellarischer Features in spezielle Konversationsformate, die Verarbeitung von Daten durch LLMs und den Vergleich von LLMs mit traditionellen ML-Modellen.
Chapters
Transcript
Episode notes
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Intro
00:00 • 6min
Vergleich von XGBoost und LLMs für Predictive Analytics
05:32 • 2min
Vorbereitung von Daten für die Feinabstimmung eines Sprachmodells
07:49 • 2min
Diskussion über die Verarbeitung von Daten durch LLMs und die Nutzung von OpenAI über die API
09:20 • 2min
Erstellung eines OpenAI-Kontos und Feinabstimmung von GPT-Modellen
11:01 • 7min
Vergleich von Large Language Models mit traditionellen ML-Modellen
18:27 • 20min