Quand l'IA décide mieux que l'humain｜Olivier Sibony

Dans cet épisode de TED en français, Michel Levy Provençal reçoit Olivier Sibony, professeur, chercheur en stratégie et ancien consultant chez McKinsey, pour explorer une question vertigineuse : jusqu'où peut-on déléguer nos choix aux machines ? Olivier remet en question le dogme selon lequel "l'humain doit toujours rester dans la boucle" et nous invite à repenser radicalement notre rapport à la décision à l'ère de l'intelligence artificielle.

Au fil de la conversation, Olivier déconstruit l'idée reçue selon laquelle le jugement humain serait toujours supérieur à celui de la machine. Il identifie deux critères essentiels pour déterminer quand déléguer une décision à l'IA : la disponibilité de données suffisantes pour entraîner le modèle, et surtout, la clarté de nos objectifs. Car si nous ne savons pas exactement ce que nous voulons, même la meilleure IA ne pourra pas nous le donner. Il explore également les limites de l'intuition humaine, expliquant que contrairement à la croyance populaire, notre intuition n'est fiable que dans des environnements prévisibles où nous avons une expertise extensive.

La discussion aborde des cas concrets, du diagnostic médical au conseil en stratégie, en passant par le secteur financier et le recrutement. Olivier met en lumière les dangers d'une automatisation mal pensée et l'importance cruciale de tester rigoureusement la performance des modèles d'IA avant de leur déléguer des décisions. Il évoque également la question sensible de la responsabilité : qui est responsable quand une machine se trompe ?

Enfin, il partage sa vision du futur des organisations et annonce son prochain livre sur l'IA et la démocratie, co-écrit avec Eric Hazan, qui paraîtra début 2026.

Revoir le talk à TEDxParis d'Olivier Sibony : https://www.youtube.com/watch?v=N6Iz3IpAsN4

Pour participer aux prochains événements TED / TEDx, retrouvez la communauté francophone sur tedxparis.com.

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.