HWSW podcast! Az AI produktivitás mértékegysége: a jó nagy kérdőjel (kraftie #69)
8 snips
Nov 21, 2025 Vaszlavik Marci, a Clear Street műszaki vezetője, a fejlesztői produktivitás mérésének rejtelmeibe vezeti be a hallgatókat. Beszél a mérési módszerek ciklikus térhódításáról, amelyet az agilitás és az AI újbóli megjelenése fűt. A vezetők szkepticizmusa, a metrikák torzító hatásai és az AI által írt kódok minősége vitatott témák. Marci rámutat arra, hogy mennyire nehéz értelmezni az AI-t a produktivitás mérésében, és milyen hatással lehet ez a szoftverkarbantartásra.
AI Snips
Chapters
Transcript
Episode notes
Mérés Motivációi Nem Csak Objektív Szükség
- A fejlesztői produktivitás mérése sok motiváció mögé rejtett igényt takar, például karrierutak és vezetői átláthatóság keresése.
- Ezek a motivációk gyakran vezetnek olyan mérőszámokhoz, amelyek nem mérik a valódi értéket vagy kollaborációt.
Sorok Száma Rossz Metrika
- A kódsorok vagy leütött billentyűk száma rossz proxy a valódi értékhez, mert könnyen torzítja a viselkedést.
- A csapatszintű metrikák jobb kiindulópontot adnak, mert ösztönzik az együttműködést és csökkentik az egyéni optimalizálást.
Mérj Csapatot, Ne Egyént Automatikusan
- Mérj csapatszinten és vedd figyelembe a szerepeket, ne rangsorolj egyenértékű mutatókkal egyéneket.
- Ne számolj össze PR- vagy kódszámokat automatikusan egyéni teljesítményként, mert hibás ösztönzőket hoznak létre.