本期节目聚焦AI技术前沿与实践。我们将探讨芯片巨头AMD在高增长AI硬件市场的最新进展（MI350、ROCm生态），以及基础算法如Q-learning在复杂任务中的扩展性挑战。同时，分享多个降低开发者门槛的实用工具和学习资源，涵盖便捷获取YouTube字幕的Python库、精选Awesome列表集，以及微软AI Agent课程和中文开源大模型指南。帮助开发者理解AI趋势，寻找实用工具，抓住AI时代的机遇。
【内容提要】
01:02 AMD发力AI硬件，MI350和Helios https://lumifire.io/post/750
04:21 Q-learning扩展性难题待解 https://lumifire.io/post/747
08:04 获取YouTube字幕神器 youtube-transcript-api https://lumifire.io/post/764
09:17 GitHub Awesome资源总库 sindresorhus / awesome https://lumifire.io/post/761
11:50 AI应用门槛正在降低
12:32 Datawhale开源大模型指南 https://lumifire.io/post/763
12:48 微软免费AI Agent课程 https://lumifire.io/post/765
13:13 Text-to-LoRA快速微调LLM https://lumifire.io/post/755
【链接】
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